모든 사람이 똑같은 것을 원하는 것은 아닙니다. 25세의 도시 전문직 종사자와 60세의 은퇴자는 필요, 소득, 미디어 이용 습관이 모두 다릅니다. 인구통계학적 세분화는 연령, 성별, 소득, 교육 수준, 직업, 가족 구성 등의 특성을 기준으로 시장을 나누는 방법입니다. 이는 고객을 분류하는 가장 오래되고 간단한 방법 중 하나입니다.

장점은 명확합니다. 인구 통계 데이터는 수집하기 쉽고 널리 이용 가능합니다. 또한 구매 행동과 상관관계가 있는 경우가 많습니다. 고급 시계를 판매하는 회사는 고소득 소비자를 대상으로 해야 한다는 것을 알고 있습니다. 유아용품을 판매하는 회사는 신생아 부모를 대상으로 해야 한다는 것을 알고 있습니다. 타겟팅이 간단합니다.

인구통계학적 정보는 단지 간접적인 지표일 뿐이라는 한계가 있습니다. 나이, 소득, 성별이 같은 두 사람이라도 선호도는 완전히 다를 수 있습니다. 그렇기 때문에 마케터들은 심리적, 행동적, 지리적 요소를 활용한 세분화도 함께 사용합니다. 인구통계학적 정보는 서류상으로는 어떤 사람인지 알려줄 뿐, 그들이 무엇에 관심을 갖는지까지는 알려주지 않습니다. 가장 효과적인 세분화는 인구통계학적 정보를 출발점으로 삼아 여러 차원을 결합하는 것입니다.