誰もが同じものを求めているわけではありません。25歳の都市部の専門職と60歳の退職者では、ニーズ、収入、メディア利用習慣が異なります。人口統計学的セグメンテーションは、年齢、性別、収入、学歴、職業、家族構成などの特性に基づいて市場を分割する手法です。これは、顧客をグループ分けする最も古く、最もシンプルな方法の一つです。

その利点は明らかだ。人口統計データは収集が容易で、広く入手可能である。そして、多くの場合、購買行動と相関関係にある。高級時計を販売する企業は、高所得者層をターゲットにすべきだと知っている。ベビー用品を販売する企業は、新米の親をターゲットにすべきだと知っている。ターゲット設定は簡単だ。

限界は、人口統計データがあくまでも代理指標に過ぎないという点です。年齢、収入、性別が同じ人でも、好みは全く異なる可能性があります。そのため、マーケティング担当者は心理的、行動的、地理的なセグメンテーションも活用します。人口統計データは、人がどのような人物であるかを紙面上で示すものであり、その人が何に関心を持っているかを示すものではありません。最適なセグメンテーションは、複数の要素を組み合わせ、人口統計データを答えではなく出発点として活用するものです。