メタデータは、他のデータを説明するものです。写真のメタデータには、カメラの機種、露出設定、撮影日、GPS座標などが含まれます。文書のメタデータには、作成者、作成日、ファイルサイズなどが含まれます。データセットのメタデータには、スキーマ、行数、ソースシステム、更新スケジュールなどが含まれます。データ自体はコンテンツであり、メタデータはコンテキストです。メタデータがなければ、データの検索、信頼性の確保、利用は困難になります。

メタデータには3種類あります。記述メタデータは、タイトル、キーワード、著者など、情報の検索に役立ちます。構造メタデータは、スキーマ、フォーマット、関係など、データの構成方法を説明します。管理メタデータは、作成日、アクセス権限、保持ルールなど、管理に関する情報を提供します。それぞれの種類は異なる目的を持ちます。データカタログはメタデータリポジトリです。データセットにインデックスを付け、検索可能にします。顧客データを探しているアナリストは、あちこちに尋ねる代わりにカタログを検索できます。カタログには、何が存在するか、誰が所有しているか、どれくらい新しいか、何が含まれているかが示されます。カタログがなければ、データの発見は口コミに頼るしかありません。メタデータはガバナンスもサポートします。識別できないデータに対して保持ポリシーを適用することはできません。存在を知らない機密データを保護することもできません。メタデータは目に見えないものを可視化します。華やかな仕事ではありませんが、他のすべての基盤となります。

メタデータ型

• 説明文 — タイトル、キーワード、著者
• 構造的要素 — スキーマ、フォーマット、関係性
• 管理情報 — 作成日、権限、保持期間
• 技術情報 — ファイルサイズ、エンコード、圧縮
• ビジネス ― 定義、所有権、品質ルール

メタデータとは、データに関するデータのことです。それは、保有するデータを見つけ、理解し、管理するための手段となります。