메타데이터는 다른 데이터를 설명합니다. 사진의 메타데이터에는 카메라 모델, 노출 설정, 촬영 날짜 및 GPS 좌표가 포함됩니다. 문서의 메타데이터에는 작성자, 작성 날짜 및 파일 크기가 포함됩니다. 데이터 세트의 메타데이터에는 스키마, 행 수, 소스 시스템 및 새로 고침 일정이 포함됩니다. 데이터 자체는 콘텐츠이고, 메타데이터는 맥락입니다. 메타데이터가 없으면 데이터를 찾고, 신뢰하고, 사용하는 것이 더 어려워집니다.

메타데이터는 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다. 설명 메타데이터는 제목, 키워드, 작성자 등 데이터를 찾는 데 도움을 줍니다. 구조 메타데이터는 스키마, 형식, 관계 등 데이터 구성 방식을 설명합니다. 관리 메타데이터는 생성 날짜, 접근 권한, 보존 규칙 등 데이터 관리에 필요한 정보를 제공합니다. 각 유형은 서로 다른 목적을 가지고 있습니다. 데이터 카탈로그는 이러한 메타데이터를 저장하는 저장소입니다. 데이터 세트를 색인화하고 검색 가능하게 만들어 줍니다. 고객 데이터를 찾는 분석가는 여기저기 물어보는 대신 카탈로그를 검색할 수 있습니다. 카탈로그에는 어떤 데이터가 있는지, 누가 소유하고 있는지, 최신 정보인지, 어떤 내용을 담고 있는지 등이 표시됩니다. 카탈로그가 없다면 데이터 검색은 입소문에 의존해야 합니다. 메타데이터는 데이터 거버넌스에도 중요한 역할을 합니다. 식별할 수 없는 데이터에는 보존 정책을 적용할 수 없고, 존재 여부조차 알 수 없는 민감한 데이터를 보호할 수도 없습니다. 메타데이터는 보이지 않는 것을 보이게 만들어 줍니다. 화려한 작업은 아니지만, 모든 것의 기반이 되는 핵심 요소입니다.

메타데이터 유형

• 설명 정보 - 제목, 키워드, 저자
• 구조적 측면 — 스키마, 형식, 관계
• 관리 - 생성 날짜, 권한, 보존 기간
• 기술적 측면 - 파일 크기, 인코딩, 압축
• 비즈니스 - 정의, 소유권, 품질 규칙

메타데이터는 데이터에 대한 데이터입니다. 메타데이터를 통해 보유한 데이터를 찾고, 이해하고, 관리할 수 있습니다.