新規事業は極めて不確実な状況に直面する。リーンスタートアップの手法は、最小限の実行可能な製品（MVP）を構築し、顧客の反応を測定し、事業を継続するか方向転換するかを判断することで、その不確実性を軽減しようとする。構築・測定・学習のサイクルは、長期にわたる計画サイクルを迅速な実験に置き換える。

中核となる実践方法としては、検証済みの学習、見栄えだけの指標ではなく実用的な指標、そして証拠に基づいて方向転換を厭わない姿勢が挙げられる。この手法はソフトウェア開発から始まったが、現在では様々な新製品や新サービスに適用されている。目標は、資源が枯渇する前に持続可能なビジネスモデルを見出すことである。

批評家は、すべての分野で同じように迅速な反復が可能とは限らず、基礎的な作業の中には実験に還元できないものもあると指摘する。一方、支持者は、代替案である「孤立した環境で開発し、すべてが完璧に仕上がってから初めてリリースする」という方法は、多くの高額な失敗を生み出してきたと反論する。不確実性の高い状況下で活動するチームにとって、リーンアプローチは、仮説を早期かつ頻繁に検証するための規律ある方法を提供する。