अपेक्षाएं अनुभव को आकार देती हैं। किसी मरीज को बताएं कि उसे एक शक्तिशाली दर्द निवारक दवा मिल रही है, तो हो सकता है कि उसे आराम महसूस हो, भले ही गोली चीनी की ही क्यों न हो। यही प्लेसीबो प्रभाव है, और यह इतना मजबूत होता है कि किसी भी परीक्षण को प्रभावित कर सकता है जिसमें इसे ध्यान में नहीं रखा गया हो। एक ब्लाइंड स्टडी में प्रतिभागियों से जानकारी छिपाई जाती है ताकि उनकी अपेक्षाएं परिणामों को प्रभावित न करें।

सिंगल-ब्लाइंड अध्ययन में, प्रतिभागियों को यह नहीं पता होता कि उन्हें उपचार दिया जा रहा है या नियंत्रण समूह। शोधकर्ताओं को यह पता होता है, जिससे एक अलग समस्या उत्पन्न होती है: उनकी अपेक्षाएँ परिणामों के मापन, प्रतिभागियों के साथ उनके संवाद और अस्पष्ट परिणामों की व्याख्या को प्रभावित कर सकती हैं। यही कारण है कि डबल-ब्लाइंड डिज़ाइन, जिसमें न तो प्रतिभागियों को और न ही शोधकर्ताओं को पता होता है कि किसे क्या दिया जा रहा है, नैदानिक ​​परीक्षणों के लिए मानक है। एक तीसरा प्रकार, ट्रिपल-ब्लाइंड अध्ययन, भी डेटा विश्लेषण करने वाले विश्लेषकों को तब तक अंधेरे में रखता है जब तक कि कोड को सुलझा नहीं लिया जाता।

अंधापन क्यों मायने रखता है:

• प्लेसीबो प्रभाव। उपचार में विश्वास से लक्षणों में वास्तविक राहत मिल सकती है।
• पर्यवेक्षक पूर्वाग्रह। शोधकर्ता अनजाने में उपचार समूह का पक्ष ले सकते हैं।
• रिपोर्टिंग पूर्वाग्रह. प्रतिभागी लाभों को बढ़ा-चढ़ाकर बता सकते हैं या दुष्प्रभावों को कम करके बता सकते हैं।
• विश्लेषण पूर्वाग्रह। सांख्यिकीविद समूह आवंटन जानने पर अलग-अलग विकल्प चुन सकते हैं।

ब्लाइंडिंग हमेशा संभव नहीं होती। उदाहरण के लिए, सर्जिकल परीक्षणों में हेराफेरी करना कठिन होता है। जब ब्लाइंडिंग विफल हो जाती है, तो शोधकर्ता पूर्वाग्रह को कम करने के लिए अन्य तरीकों का उपयोग करते हैं।