⚡Funcția de activare

O funcție matematică care introduce neliniaritate într-o rețea neuronală.

🕵️Exemplu de adversar

O intrare creată pentru a păcăli un model de învățare automată și a-l clasifica greșit.

⚖️Etică a inteligenței artificiale

Studiul problemelor morale care decurg din dezvoltarea și utilizarea inteligenței artificiale.

🧮Algoritmul

O secvență finită de instrucțiuni pentru rezolvarea unei probleme sau efectuarea unei sarcini.

⚠️Bias algoritmic

Discriminare sistematică și nedreaptă care decurge din sistemele de IA.

🧠Inteligență Artificială

Simularea proceselor inteligenței umane prin sisteme informatice.

👁️Mecanismul de atenție

O tehnică ce permite modelelor să se concentreze asupra părților relevante ale datelor de intrare.

🔄Autoencoder

O rețea neuronală antrenată să reconstruiască intrarea sa printr-un blocaj.

🚗Vehicul autonom

Un vehicul care poate naviga și funcționa fără intervenție umană.

🔙Propagare inversă

Un algoritm care calculează gradienți pentru a actualiza ponderile rețelei neuronale.

⚖️Compromisul dintre deviația și varianța

Echilibrul dintre simplitatea unui model și capacitatea sa de a adapta datele.

💊Rețeaua de capsule

O rețea neuronală care folosește capsule pentru a modela mai bine ierarhiile spațiale.

🗂️Clasificare

Sarcina de atribuire a intrărilor uneia dintre mai multe categorii predefinite.

🔵Clusterizare

Gruparea punctelor de date astfel încât elementele similare să se încadreze în același grup.

👁️Viziune computerizată

Domeniul care permite computerelor să interpreteze și să înțeleagă informațiile vizuale.

📊Matricea Confuziei

Un tabel care rezumă performanța clasificării în clasele prezise.

🖼️Rețea neuronală convoluțională

O rețea neuronală concepută pentru procesarea datelor de tip grilă, cum ar fi imaginile.

🔁Validare încrucișată

O tehnică de evaluare a modului în care un model se generalizează la date nevăzute.

🔒Confidențialitatea datelor

Protecția informațiilor personale utilizate în sistemele de inteligență artificială.

🏗️Rețeaua de Credințe Profunde

Un model generativ compus din mașini Boltzmann restricționate suprapuse.

🕸️Învățare profundă

Învățare automată folosind rețele neuronale cu mai multe straturi pentru a modela tipare complexe.

🌫️Modelul de difuzie

Un model generativ care învață să elimine zgomotul din date pentru a crea noi eșantioane.

🗜️Reducerea dimensionalității

Tehnici care reduc numărul de variabile de intrare dintr-un set de date.

🔀Modelul discriminatoriu

Un model care învață să distingă între diferite clase de date.

📱Edge AI

Rularea modelelor de inteligență artificială pe dispozitive locale, nu în cloud.

🌌Spațiu de încorporare

Un spațiu vectorial continuu în care elemente similare sunt mapate aproape unul de celălalt.

📋Sistem expert

Un program care folosește o bază de cunoștințe pentru a rezolva probleme complexe.

🔍IA explicabilă

Metode care fac ca deciziile luate în modelele de învățare automată să fie ușor de înțeles pentru oameni.

⚖️Scor F1

Media armonică dintre precizie și reamintire, echilibrând ambele valori.

🔢Funcție

O proprietate sau caracteristică individuală măsurabilă utilizată ca intrare într-un model.