⚡Activation Function

Sebuah fungsi matematika yang memperkenalkan nonlinieritas ke dalam jaringan saraf.

🕵️Contoh Adversarial

Sebuah input yang dirancang untuk mengelabui model pembelajaran mesin agar salah mengklasifikasikannya.

⚖️Etika AI

Studi tentang isu-isu moral yang muncul dari pengembangan dan penggunaan AI.

🧮Algorithm

Urutan instruksi terbatas untuk memecahkan masalah atau melakukan suatu tugas.

⚠️Bias Algoritma

Diskriminasi sistematis dan tidak adil yang timbul dari sistem AI.

🧠Kecerdasan Buatan

Simulasi proses kecerdasan manusia oleh sistem komputer.

👁️Mekanisme Perhatian

Sebuah teknik yang memungkinkan model untuk fokus pada bagian-bagian input yang relevan.

🔄Autoencoder

Jaringan saraf yang dilatih untuk merekonstruksi inputnya melalui hambatan (bottleneck).

🚗Kendaraan Otonom

Sebuah kendaraan yang dapat bernavigasi dan beroperasi tanpa campur tangan manusia.

🔙Backpropagation

Algoritma yang menghitung gradien untuk memperbarui bobot jaringan saraf.

⚖️Pertukaran Bias-Varians

Keseimbangan antara kesederhanaan model dan kemampuannya untuk menyesuaikan data.

💊Capsule Network

Jaringan saraf yang menggunakan kapsul untuk memodelkan hierarki spasial dengan lebih baik.

🗂️Classification

Tugas untuk menetapkan input ke salah satu dari beberapa kategori yang telah ditentukan sebelumnya.

🔵Clustering

Mengelompokkan titik data sehingga item yang serupa masuk ke dalam klaster yang sama.

👁️Visi Komputer

Bidang yang memungkinkan komputer untuk menafsirkan dan memahami informasi visual.

📊Confusion Matrix

Tabel yang merangkum kinerja klasifikasi di seluruh kelas yang diprediksi.

🖼️Convolutional Neural Network

Jaringan saraf yang dirancang untuk memproses data berbentuk grid seperti gambar.

🔁Validasi Silang

Sebuah teknik untuk menilai seberapa baik suatu model dapat digeneralisasikan ke data yang belum pernah dilihat sebelumnya.

🔒Privasi Data

Perlindungan informasi pribadi yang digunakan dalam sistem AI.

🏗️Deep Belief Network

Sebuah model generatif yang terdiri dari mesin Boltzmann terbatas yang ditumpuk.

🕸️Pembelajaran Mendalam

Pembelajaran mesin menggunakan jaringan saraf dengan banyak lapisan untuk memodelkan pola kompleks.

🌫️Diffusion Model

Sebuah model generatif yang belajar untuk menghilangkan noise pada data untuk menciptakan sampel baru.

🗜️Teknik-teknik yang mengurangi jumlah variabel input dalam sebuah dataset.

Techniques that reduce the number of input variables in a dataset.

🔀Discriminative Model

Sebuah model yang belajar membedakan antara berbagai kelas data.

📱Edge AI

Menjalankan model AI pada perangkat lokal, bukan di cloud.

🌌Ruang Penyematan

Ruang vektor kontinu di mana item-item serupa dipetakan berdekatan.

📋Expert System

Sebuah program yang menggunakan basis pengetahuan untuk memecahkan masalah kompleks.

🔍AI yang Dapat Dijelaskan Metode yang membuat keputusan model pembelajaran mesin dapat dipahami oleh manusia.

Methods that make machine learning model decisions understandable to humans.

⚖️F1 Score

Rata-rata harmonis dari presisi dan recall, menyeimbangkan kedua metrik tersebut.

🔢Feature

Suatu sifat atau karakteristik terukur individual yang digunakan sebagai masukan untuk suatu model.