EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🧠 AI

Kunstmatige intelligentie en machine learning.

⚡Activatie­functie

Een wiskundige functie die niet-lineariteit in een neuraal netwerk brengt.

🕵️Adversarieel voorbeeld

Een invoer gemaakt om een model tot een foute classificatie te brengen.

⚖️AI-ethiek

De studie van morele vragen rond de ontwikkeling en het gebruik van AI.

🧮Algoritme

Een eindige reeks instructies om een probleem op te lossen of een taak uit te voeren.

⚠️Algoritmische bias

Systematische en oneerlijke discriminatie die uit AI-systemen voortkomt.

🧠Kunstmatige intelligentie

De nabootsing van menselijke denkprocessen door computersystemen.

👁️Aandachtsmechanisme

Een techniek waarmee modellen zich op relevante delen van de invoer richten.

🔄Autoencoder

Een neuraal netwerk getraind om zijn invoer via een flessenhals te reconstrueren.

🚗Autonoom voertuig

Een voertuig dat kan navigeren en rijden zonder menselijke tussenkomst.

🔙Backpropagation

Een algoritme dat gradiënten berekent om de gewichten van een neuraal netwerk bij te werken.

⚖️Bias-variantie-afweging

De balans tussen de eenvoud van een model en zijn vermogen om data te passen.

💊Capsulenetwerk

Een neuraal netwerk dat capsules gebruikt om ruimtelijke hiërarchieën beter te modelleren.

🗂️Classificatie

De taak om invoer aan een van meerdere vooraf bepaalde categorieën toe te wijzen.

🔵Clustering

Gegevenspunten groeperen zodat vergelijkbare items in hetzelfde cluster vallen.

👁️Computerzicht

Het vakgebied dat computers visuele informatie laat interpreteren.

📊Verwarringsmatrix

Een tabel die de classificatieresultaten over de voorspelde klassen samenvat.

🖼️Convolutioneel neuraal netwerk

Een neuraal netwerk voor rasterdata zoals afbeeldingen.

🔁Kruisvalidatie

Een techniek om te beoordelen hoe een model generaliseert naar ongeziene data.

🔒Gegevensprivacy

De bescherming van persoonsgegevens die in AI-systemen worden gebruikt.

🏗️Diep belief-netwerk

Een generatief model van gestapelde beperkte Boltzmannmachines.

🕸️Diep leren

Machinaal leren met neurale netwerken van vele lagen om complexe patronen te modelleren.

🌫️Diffusiemodel

Een generatief model dat leert data te ontbruisen om nieuwe voorbeelden te maken.

🗜️Dimensionaliteitsreductie

Technieken die het aantal invoervariabelen van een dataset verminderen.

🔀Discriminatief model

Een model dat leert verschillende dataklassen te onderscheiden.

📱Edge-AI

AI-modellen draaien op lokale apparaten in plaats van in de cloud.

🌌Inbeddingsruimte

Een continue vectorruimte waarin vergelijkbare items dicht bij elkaar liggen.

📋Expertsysteem

Een programma dat een kennisbank gebruikt om complexe problemen op te lossen.

🔍Verklaarbare AI

Methoden die de beslissingen van een model begrijpelijk maken voor mensen.

⚖️F1-score

Het harmonisch gemiddelde van precisie en recall, dat beide maten in evenwicht brengt.

🔢Kenmerk

Een afzonderlijke meetbare eigenschap die als invoer van een model dient.