⚡Aktivační funkce

Matematická funkce, která zavádí nelinearitu do neuronové sítě.

🕵️Příklad kontribučního řízení

Vstup vytvořený tak, aby oklamal model strojového učení a přiměl ho k chybné klasifikaci.

⚖️Etika umělé inteligence

Studium morálních otázek vyplývajících z vývoje a používání umělé inteligence.

🧮Algoritmus

Konečná posloupnost instrukcí pro řešení problému nebo provedení úkolu.

⚠️Algoritmické zkreslení

Systematická a nespravedlivá diskriminace vyplývající ze systémů umělé inteligence.

🧠Umělá inteligence

Simulace procesů lidské inteligence počítačovými systémy.

👁️Mechanismus pozornosti

Technika, která umožňuje modelům zaměřit se na relevantní části vstupu.

🔄Automatický kodér

Neuronová síť natrénovaná k rekonstrukci vstupu přes úzké hrdlo.

🚗Autonomní vozidlo

Vozidlo, které dokáže navigovat a ovládat bez lidského zásahu.

🔙Zpětné šíření

Algoritmus, který počítá gradienty pro aktualizaci vah neuronové sítě.

⚖️Kompromis mezi zkreslením a rozptylem

Rovnováha mezi jednoduchostí modelu a jeho schopností přizpůsobit se datům.

💊Kapslová síť

Neuronová síť, která využívá kapsle k lepšímu modelování prostorových hierarchií.

🗂️Klasifikace

Úkol přiřadit vstupy do jedné z několika předdefinovaných kategorií.

🔵Shlukování

Seskupování datových bodů tak, aby podobné položky spadaly do stejného shluku.

👁️Počítačové vidění

Oblast umožňující počítačům interpretovat a chápat vizuální informace.

📊Matice zmatku

Tabulka, která shrnuje výkon klasifikace napříč predikovanými třídami.

🖼️Konvoluční neuronová síť

Neuronová síť určená pro zpracování dat podobných mřížce, jako jsou obrázky.

🔁Křížové ověření

Technika pro posouzení, jak se model zobecňuje na neviditelná data.

🔒Ochrana osobních údajů

Ochrana osobních údajů používaných v systémech umělé inteligence.

🏗️Síť hluboké víry

Generativní model složený z vrstvených omezených Boltzmannových strojů.

🕸️Hluboké učení

Strojové učení využívající neuronové sítě s mnoha vrstvami k modelování složitých vzorů.

🌫️Difuzní model

Generativní model, který se učí odšumovat data a vytvářet tak nové vzorky.

🗜️Redukce dimenzí

Techniky, které snižují počet vstupních proměnných v datové sadě.

🔀Diskriminační model

Model, který se učí rozlišovat mezi různými třídami dat.

📱Edge AI

Spouštění modelů umělé inteligence na lokálních zařízeních, nikoli v cloudu.

🌌Vložený prostor

Spojitý vektorový prostor, kde jsou podobné položky namapovány blízko sebe.

📋Expertní systém

Program, který využívá znalostní bázi k řešení složitých problémů.

🔍Vysvětlitelná umělá inteligence

Metody, které lidem umožňují srozumitelná rozhodnutí modelů strojového učení.

⚖️Skóre F1

Harmonický průměr přesnosti a úplnosti, vyvažující obě metriky.

🔢Funkce

Individuální měřitelná vlastnost nebo charakteristika použitá jako vstup do modelu.