EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🧠 KI

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

⚡Aktivierungsfunktion

Eine mathematische Funktion, die Nichtlinearität in ein neuronales Netz bringt.

🕵️Adversariales Beispiel

Eine Eingabe, die so gestaltet ist, dass ein Modell sie falsch einordnet.

⚖️KI-Ethik

Die Untersuchung moralischer Fragen bei Entwicklung und Einsatz von KI.

🧮Algorithmus

Eine endliche Folge von Anweisungen zur Lösung einer Aufgabe.

⚠️Algorithmische Verzerrung

Systematische und unfaire Benachteiligung, die aus KI-Systemen entsteht.

🧠Künstliche Intelligenz

Die Nachbildung menschlicher Denkprozesse durch Rechnersysteme.

👁️Aufmerksamkeitsmechanismus

Ein Verfahren, mit dem Modelle sich auf relevante Teile der Eingabe konzentrieren.

🔄Autoencoder

Ein neuronales Netz, das trainiert wird, seine Eingabe über einen Engpass zu rekonstruieren.

🚗Autonomes Fahrzeug

Ein Fahrzeug, das ohne menschliches Eingreifen navigiert und fährt.

🔙Backpropagation

Ein Verfahren, das Gradienten berechnet, um die Gewichte eines Netzes zu aktualisieren.

⚖️Bias-Varianz-Abwägung

Die Balance zwischen Einfachheit eines Modells und seiner Fähigkeit, Daten anzupassen.

💊Kapselnetz

Ein neuronales Netz, das Kapseln nutzt, um räumliche Hierarchien besser abzubilden.

🗂️Klassifikation

Die Aufgabe, Eingaben einer von mehreren vorgegebenen Kategorien zuzuordnen.

🔵Clustering

Das Gruppieren von Datenpunkten, sodass ähnliche Elemente zusammenliegen.

👁️Maschinelles Sehen

Das Gebiet, das Rechnern ermöglicht, visuelle Information zu deuten.

📊Konfusionsmatrix

Eine Tabelle, die die Klassifikationsleistung über die vorhergesagten Klassen zusammenfasst.

🖼️Faltungsnetz

Ein Netz für gitterförmige Daten wie Bilder.

🔁Kreuzvalidierung

Ein Verfahren, um zu prüfen, wie ein Modell auf ungesehene Daten verallgemeinert.

🔒Datenschutz

Der Schutz personenbezogener Informationen, die in KI-Systemen genutzt werden.

🏗️Tiefes Glaubensnetz

Ein generatives Modell aus gestapelten eingeschränkten Boltzmann-Maschinen.

🕸️Tiefes Lernen

Maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen aus vielen Schichten für komplexe Muster.

🌫️Diffusionsmodell

Ein generatives Modell, das Daten entrauscht, um neue Beispiele zu erzeugen.

🗜️Dimensionsreduktion

Verfahren, die die Zahl der Eingangsvariablen eines Datensatzes verringern.

🔀Diskriminatives Modell

Ein Modell, das lernt, verschiedene Datenklassen zu unterscheiden.

📱Edge-KI

KI-Modelle laufen auf lokalen Geräten statt in der Cloud.

🌌Einbettungsraum

Ein stetiger Vektorraum, in dem ähnliche Elemente nahe beieinander liegen.

📋Expertensystem

Ein Programm, das eine Wissensbasis nutzt, um komplexe Probleme zu lösen.

🔍Erklärbare KI

Verfahren, die die Entscheidungen eines Modells für Menschen verständlich machen.

⚖️F1-Maß

Das harmonische Mittel aus Präzision und Trefferquote.

🔢Merkmal

Eine einzelne messbare Eigenschaft, die als Eingabe eines Modells dient.