🧠 KI
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
⚡Aktivierungsfunktion
Eine mathematische Funktion, die Nichtlinearität in ein neuronales Netz bringt.
🕵️Adversariales Beispiel
Eine Eingabe, die so gestaltet ist, dass ein Modell sie falsch einordnet.
⚖️KI-Ethik
Die Untersuchung moralischer Fragen bei Entwicklung und Einsatz von KI.
🧮Algorithmus
Eine endliche Folge von Anweisungen zur Lösung einer Aufgabe.
⚠️Algorithmische Verzerrung
Systematische und unfaire Benachteiligung, die aus KI-Systemen entsteht.
🧠Künstliche Intelligenz
Die Nachbildung menschlicher Denkprozesse durch Rechnersysteme.
👁️Aufmerksamkeitsmechanismus
Ein Verfahren, mit dem Modelle sich auf relevante Teile der Eingabe konzentrieren.
🔄Autoencoder
Ein neuronales Netz, das trainiert wird, seine Eingabe über einen Engpass zu rekonstruieren.
🚗Autonomes Fahrzeug
Ein Fahrzeug, das ohne menschliches Eingreifen navigiert und fährt.
🔙Backpropagation
Ein Verfahren, das Gradienten berechnet, um die Gewichte eines Netzes zu aktualisieren.
⚖️Bias-Varianz-Abwägung
Die Balance zwischen Einfachheit eines Modells und seiner Fähigkeit, Daten anzupassen.
💊Kapselnetz
Ein neuronales Netz, das Kapseln nutzt, um räumliche Hierarchien besser abzubilden.
🗂️Klassifikation
Die Aufgabe, Eingaben einer von mehreren vorgegebenen Kategorien zuzuordnen.
🔵Clustering
Das Gruppieren von Datenpunkten, sodass ähnliche Elemente zusammenliegen.
👁️Maschinelles Sehen
Das Gebiet, das Rechnern ermöglicht, visuelle Information zu deuten.
📊Konfusionsmatrix
Eine Tabelle, die die Klassifikationsleistung über die vorhergesagten Klassen zusammenfasst.
🖼️Faltungsnetz
Ein Netz für gitterförmige Daten wie Bilder.
🔁Kreuzvalidierung
Ein Verfahren, um zu prüfen, wie ein Modell auf ungesehene Daten verallgemeinert.
🔒Datenschutz
Der Schutz personenbezogener Informationen, die in KI-Systemen genutzt werden.
🏗️Tiefes Glaubensnetz
Ein generatives Modell aus gestapelten eingeschränkten Boltzmann-Maschinen.
🕸️Tiefes Lernen
Maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen aus vielen Schichten für komplexe Muster.
🌫️Diffusionsmodell
Ein generatives Modell, das Daten entrauscht, um neue Beispiele zu erzeugen.
🗜️Dimensionsreduktion
Verfahren, die die Zahl der Eingangsvariablen eines Datensatzes verringern.
🔀Diskriminatives Modell
Ein Modell, das lernt, verschiedene Datenklassen zu unterscheiden.
📱Edge-KI
KI-Modelle laufen auf lokalen Geräten statt in der Cloud.
🌌Einbettungsraum
Ein stetiger Vektorraum, in dem ähnliche Elemente nahe beieinander liegen.
📋Expertensystem
Ein Programm, das eine Wissensbasis nutzt, um komplexe Probleme zu lösen.
🔍Erklärbare KI
Verfahren, die die Entscheidungen eines Modells für Menschen verständlich machen.
⚖️F1-Maß
Das harmonische Mittel aus Präzision und Trefferquote.
🔢Merkmal
Eine einzelne messbare Eigenschaft, die als Eingabe eines Modells dient.