⚡Função de ativação

Uma função matemática que introduz não linearidade numa rede neuronal.

🕵️Exemplo adversarial

Uma entrada concebida para levar um modelo a classificá-la de forma errada.

⚖️Ética da IA

O estudo das questões morais que surgem do desenvolvimento e do uso da IA.

🧮Algoritmo

Uma sequência finita de instruções para resolver um problema ou executar uma tarefa.

⚠️Viés algorítmico

Discriminação sistemática e injusta que surge de sistemas de IA.

🧠Inteligência artificial

A simulação de processos de inteligência humana por sistemas informáticos.

👁️Mecanismo de atenção

Uma técnica que permite aos modelos focar as partes relevantes da entrada.

🔄Autocodificador

Uma rede neuronal treinada para reconstruir a entrada através de um estrangulamento.

🚗Veículo autónomo

Um veículo que pode navegar e operar sem intervenção humana.

🔙Retropropagação

Um algoritmo que calcula gradientes para atualizar os pesos de uma rede neuronal.

⚖️Compromisso viés-variância

O equilíbrio entre a simplicidade de um modelo e a sua capacidade de se ajustar aos dados.

💊Rede de cápsulas

Uma rede neuronal que usa cápsulas para modelar melhor hierarquias espaciais.

🗂️Classificação

A tarefa de atribuir entradas a uma de várias categorias predefinidas.

🔵Agrupamento

Agrupar pontos de dados de modo que itens semelhantes caiam no mesmo grupo.

👁️Visão por computador

O campo que permite aos computadores interpretar informação visual.

📊Matriz de confusão

Uma tabela que resume o desempenho de classificação entre as classes previstas.

🖼️Rede neuronal convolucional

Uma rede neuronal concebida para dados em grelha, como imagens.

🔁Validação cruzada

Uma técnica para avaliar como um modelo generaliza para dados não vistos.

🔒Privacidade dos dados

A proteção da informação pessoal usada em sistemas de IA.

🏗️Rede de crença profunda

Um modelo generativo composto por máquinas de Boltzmann restritas empilhadas.

🕸️Aprendizagem profunda

Aprendizagem automática com redes neuronais de muitas camadas para modelar padrões complexos.

🌫️Modelo de difusão

Um modelo generativo que aprende a remover ruído para criar novas amostras.

🗜️Redução de dimensionalidade

Técnicas que reduzem o número de variáveis de entrada de um conjunto de dados.

🔀Modelo discriminativo

Um modelo que aprende a distinguir classes diferentes de dados.

📱IA na periferia

Executar modelos de IA em dispositivos locais em vez de na nuvem.

🌌Espaço de incorporação

Um espaço vetorial contínuo onde itens semelhantes ficam próximos.

📋Sistema pericial

Um programa que usa uma base de conhecimento para resolver problemas complexos.

🔍IA explicável

Métodos que tornam compreensíveis para as pessoas as decisões de um modelo.

⚖️Pontuação F1

A média harmónica de precisão e abrangência, que equilibra ambas as métricas.

🔢Característica

Uma propriedade mensurável individual usada como entrada de um modelo.