⚡Hàm kích hoạt

Một hàm toán học đưa tính phi tuyến vào mạng nơ-ron.

🕵️Ví dụ đối kháng

Một dữ liệu đầu vào được tạo ra để đánh lừa mô hình học máy khiến nó phân loại sai.

⚖️Đạo đức AI

Nghiên cứu các vấn đề đạo đức phát sinh từ việc phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo.

🧮Algorithm

Một chuỗi hướng dẫn hữu hạn để giải quyết vấn đề hoặc thực hiện nhiệm vụ.

⚠️Thiên kiến ​​thuật toán

Phân biệt đối xử có hệ thống và không công bằng phát sinh từ các hệ thống AI.

🧠Trí tuệ nhân tạo

Mô phỏng các quá trình trí tuệ của con người bằng hệ thống máy tính.

👁️Attention Mechanism

Một kỹ thuật cho phép các mô hình tập trung vào các phần liên quan của dữ liệu đầu vào.

🔄Bộ mã hóa tự động

Một mạng nơ-ron được huấn luyện để tái tạo đầu vào của nó thông qua một nút thắt cổ chai.

🚗Xe tự hành

Một phương tiện có thể di chuyển và vận hành mà không cần sự can thiệp của con người.

🔙Lan truyền ngược

Một thuật toán tính toán độ dốc để cập nhật trọng số của mạng nơ-ron.

⚖️Sự đánh đổi giữa độ lệch và phương sai

Sự cân bằng giữa tính đơn giản của mô hình và khả năng phù hợp với dữ liệu.

💊Mạng Capsule

Một mạng nơ-ron sử dụng các capsule để mô hình hóa tốt hơn các hệ thống phân cấp không gian.

🗂️Classification

Nhiệm vụ phân loại đầu vào vào một trong số các danh mục được xác định trước.

🔵Phân cụm

Gom nhóm các điểm dữ liệu sao cho các mục tương tự nằm trong cùng một cụm.

👁️Thị giác máy tính

Lĩnh vực cho phép máy tính diễn giải và hiểu thông tin hình ảnh.

📊Ma trận nhầm lẫn

Một bảng tóm tắt hiệu suất phân loại trên các lớp được dự đoán.

🖼️Mạng nơ-ron tích chập

Một mạng nơ-ron được thiết kế để xử lý dữ liệu dạng lưới, chẳng hạn như hình ảnh.

🔁Kiểm định chéo

Một kỹ thuật để đánh giá khả năng khái quát hóa của mô hình đối với dữ liệu chưa được nhìn thấy.

🔒Bảo mật dữ liệu

Việc bảo vệ thông tin cá nhân được sử dụng trong các hệ thống AI.

🏗️Mạng lưới Niềm tin Sâu sắc

Một mô hình tạo sinh bao gồm các máy Boltzmann hạn chế xếp chồng lên nhau.

🕸️Học sâu

Học máy sử dụng mạng nơ-ron nhiều lớp để mô hình hóa các mẫu phức tạp.

🌫️Diffusion Model

Một mô hình tạo sinh học cách khử nhiễu dữ liệu để tạo ra các mẫu mới.

🗜️Giảm chiều dữ liệu

Các kỹ thuật giúp giảm số lượng biến đầu vào trong tập dữ liệu.

🔀Mô hình phân biệt đối xử

Một mô hình học cách phân biệt giữa các lớp dữ liệu khác nhau.

📱Trí tuệ nhân tạo biên

Chạy các mô hình AI trên thiết bị cục bộ thay vì trên đám mây.

🌌Không gian nhúng

Một không gian vectơ liên tục, nơi các mục tương tự được ánh xạ gần nhau.

📋Hệ thống chuyên gia

Một chương trình sử dụng cơ sở tri thức để giải quyết các vấn đề phức tạp.

🔍Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được

Các phương pháp giúp con người hiểu được quyết định của mô hình học máy.

⚖️Điểm F1

Trung bình điều hòa của độ chính xác và độ thu hồi, cân bằng cả hai chỉ số.

🔢Tính năng

Một thuộc tính hoặc đặc điểm có thể đo lường được riêng lẻ được sử dụng làm đầu vào cho mô hình.