🧠 कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग।
⚡सक्रियण फ़ंक्शन
एक गणितीय फ़ंक्शन जो न्यूरल नेटवर्क में गैर-रैखिकता उत्पन्न करता है।
🕵️विरोधी उदाहरण
एक इनपुट जिसे मशीन लर्निंग मॉडल को धोखा देकर गलत वर्गीकरण करवाने के लिए तैयार किया गया है।
⚖️एआई नैतिकता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और उपयोग से उत्पन्न होने वाले नैतिक मुद्दों का अध्ययन।
🧮एल्गोरिदम
किसी समस्या को हल करने या किसी कार्य को करने के लिए निर्देशों का एक सीमित क्रम।
⚠️एल्गोरिथम पूर्वाग्रह
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों से उत्पन्न व्यवस्थित और अनुचित भेदभाव।
🧠कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कंप्यूटर प्रणालियों द्वारा मानव बुद्धि प्रक्रियाओं का अनुकरण।
👁️ध्यान तंत्र
एक ऐसी तकनीक जो मॉडलों को इनपुट के प्रासंगिक हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने देती है।
🔄ऑटोएनकोडर
एक तंत्रिका नेटवर्क जिसे किसी बाधा के माध्यम से अपने इनपुट को पुनर्निर्मित करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।
🚗स्वायत्त वाहन
एक ऐसा वाहन जो बिना मानवीय हस्तक्षेप के चल और संचालित हो सकता है।
🔙बैकप्रोपैगेशन
एक एल्गोरिदम जो न्यूरल नेटवर्क के भार को अपडेट करने के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है।
⚖️पूर्वाग्रह-विचरण ट्रेडऑफ़
मॉडल की सरलता और डेटा को सटीक रूप से प्रस्तुत करने की उसकी क्षमता के बीच संतुलन।
💊कैप्सूल नेटवर्क
एक न्यूरल नेटवर्क जो स्थानिक पदानुक्रमों को बेहतर ढंग से मॉडल करने के लिए कैप्सूल का उपयोग करता है।
🗂️वर्गीकरण
इनपुट को कई पूर्वनिर्धारित श्रेणियों में से किसी एक में असाइन करने का कार्य।
🔵क्लस्टरिंग
डेटा बिंदुओं को इस प्रकार समूहित करना कि समान आइटम एक ही समूह में आ जाएं।
👁️कंप्यूटर विज़न
कंप्यूटर को दृश्य जानकारी की व्याख्या करने और समझने में सक्षम बनाने का क्षेत्र।
📊भ्रम मैट्रिक्स
एक तालिका जो अनुमानित वर्गों में वर्गीकरण प्रदर्शन का सारांश प्रस्तुत करती है।
🖼️कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क
छवियों जैसे ग्रिड-जैसे डेटा को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक न्यूरल नेटवर्क।
🔁क्रॉस-वैलिडेशन
एक ऐसी तकनीक जिसका उपयोग यह आकलन करने के लिए किया जाता है कि कोई मॉडल अनदेखे डेटा पर किस प्रकार सामान्यीकृत होता है।
🔒डेटा गोपनीयता
एआई सिस्टम में उपयोग की जाने वाली व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा।
🏗️डीप बिलीफ नेटवर्क
स्टैक्ड प्रतिबंधित बोल्ट्जमैन मशीनों से बना एक जनरेटिव मॉडल।
🕸️डीप लर्निंग
जटिल पैटर्न को मॉडल करने के लिए कई परतों वाले न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके मशीन लर्निंग।
🌫️प्रसार मॉडल
एक जनरेटिव मॉडल जो नए सैंपल बनाने के लिए डेटा से शोर हटाने का तरीका सीखता है।
🗜️आयामी कमी
डेटासेट में इनपुट वैरिएबल की संख्या को कम करने वाली तकनीकें।
🔀विभेदक मॉडल
एक ऐसा मॉडल जो डेटा के विभिन्न वर्गों के बीच अंतर करना सीखता है।
📱एज एआई
क्लाउड के बजाय स्थानीय उपकरणों पर एआई मॉडल चलाना।
🌌एम्बेडिंग स्पेस
एक सतत सदिश स्थान जहाँ समान वस्तुओं को एक दूसरे के निकट मैप किया जाता है।
📋विशेषज्ञ प्रणाली
एक ऐसा प्रोग्राम जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए ज्ञान आधार का उपयोग करता है।
🔍व्याख्या योग्य एआई
वे तरीके जो मशीन लर्निंग मॉडल के निर्णयों को मनुष्यों के लिए समझने योग्य बनाते हैं।
⚖️F1 स्कोर
प्रेसिजन और रिकॉल का हार्मोनिक माध्य, जो दोनों मेट्रिक्स को संतुलित करता है।
🔢फ़ीचर
एक व्यक्तिगत मापने योग्य गुण या विशेषता जिसका उपयोग मॉडल के इनपुट के रूप में किया जाता है।