🧠 ИИ
Искусственный интеллект и машинное обучение.
⚡Функция активации
Математическая функция, вносящая нелинейность в нейросеть.
🕵️Состязательный пример
Вход, специально созданный, чтобы модель ошибочно его классифицировала.
⚖️Этика ИИ
Изучение моральных вопросов разработки и применения ИИ.
🧮Алгоритм
Конечная последовательность инструкций для решения задачи.
⚠️Алгоритмическая предвзятость
Систематическая несправедливая дискриминация, возникающая в системах ИИ.
🧠Искусственный интеллект
Моделирование процессов человеческого интеллекта компьютерными системами.
👁️Механизм внимания
Приём, позволяющий моделям сосредоточиться на важных частях входа.
🔄Автокодировщик
Нейросеть, обученная восстанавливать вход через узкое место.
🚗Автономное транспортное средство
Транспортное средство, способное двигаться без участия человека.
🔙Обратное распространение
Алгоритм, вычисляющий градиенты для обновления весов нейросети.
⚖️Компромисс смещения и дисперсии
Баланс между простотой модели и её способностью подгоняться под данные.
💊Капсульная сеть
Нейросеть с капсулами для лучшего моделирования пространственных иерархий.
🗂️Классификация
Задача отнесения входов к одной из заранее заданных категорий.
🔵Кластеризация
Группировка точек данных так, чтобы похожие элементы оказались в одном кластере.
👁️Компьютерное зрение
Область, позволяющая компьютерам интерпретировать зрительную информацию.
📊Матрица ошибок
Таблица, сводящая качество классификации по предсказанным классам.
🖼️Свёрточная нейросеть
Нейросеть для сеточных данных, например изображений.
🔁Перекрёстная проверка
Метод оценки того, как модель обобщается на невидимые данные.
🔒Конфиденциальность данных
Защита личной информации, используемой в системах ИИ.
🏗️Глубокая сеть доверия
Генеративная модель из сложенных ограниченных машин Больцмана.
🕸️Глубокое обучение
Машинное обучение нейросетями со многими слоями для сложных закономерностей.
🌫️Диффузионная модель
Генеративная модель, которая учится убирать шум, чтобы создавать новые образцы.
🗜️Снижение размерности
Методы, уменьшающие число входных переменных набора данных.
🔀Дискриминативная модель
Модель, обучающаяся различать классы данных.
📱Периферийный ИИ
Запуск моделей ИИ на локальных устройствах, а не в облаке.
🌌Пространство вложений
Непрерывное векторное пространство, где похожие элементы расположены близко.
📋Экспертная система
Программа, использующая базу знаний для решения сложных задач.
🔍Объяснимый ИИ
Методы, делающие решения модели понятными человеку.
⚖️F-мера
Гармоническое среднее точности и полноты.
🔢Признак
Отдельное измеримое свойство, подаваемое на вход модели.