EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🧠 ИИ

Искусственный интеллект и машинное обучение.

⚡Функция активации

Математическая функция, вносящая нелинейность в нейросеть.

🕵️Состязательный пример

Вход, специально созданный, чтобы модель ошибочно его классифицировала.

⚖️Этика ИИ

Изучение моральных вопросов разработки и применения ИИ.

🧮Алгоритм

Конечная последовательность инструкций для решения задачи.

⚠️Алгоритмическая предвзятость

Систематическая несправедливая дискриминация, возникающая в системах ИИ.

🧠Искусственный интеллект

Моделирование процессов человеческого интеллекта компьютерными системами.

👁️Механизм внимания

Приём, позволяющий моделям сосредоточиться на важных частях входа.

🔄Автокодировщик

Нейросеть, обученная восстанавливать вход через узкое место.

🚗Автономное транспортное средство

Транспортное средство, способное двигаться без участия человека.

🔙Обратное распространение

Алгоритм, вычисляющий градиенты для обновления весов нейросети.

⚖️Компромисс смещения и дисперсии

Баланс между простотой модели и её способностью подгоняться под данные.

💊Капсульная сеть

Нейросеть с капсулами для лучшего моделирования пространственных иерархий.

🗂️Классификация

Задача отнесения входов к одной из заранее заданных категорий.

🔵Кластеризация

Группировка точек данных так, чтобы похожие элементы оказались в одном кластере.

👁️Компьютерное зрение

Область, позволяющая компьютерам интерпретировать зрительную информацию.

📊Матрица ошибок

Таблица, сводящая качество классификации по предсказанным классам.

🖼️Свёрточная нейросеть

Нейросеть для сеточных данных, например изображений.

🔁Перекрёстная проверка

Метод оценки того, как модель обобщается на невидимые данные.

🔒Конфиденциальность данных

Защита личной информации, используемой в системах ИИ.

🏗️Глубокая сеть доверия

Генеративная модель из сложенных ограниченных машин Больцмана.

🕸️Глубокое обучение

Машинное обучение нейросетями со многими слоями для сложных закономерностей.

🌫️Диффузионная модель

Генеративная модель, которая учится убирать шум, чтобы создавать новые образцы.

🗜️Снижение размерности

Методы, уменьшающие число входных переменных набора данных.

🔀Дискриминативная модель

Модель, обучающаяся различать классы данных.

📱Периферийный ИИ

Запуск моделей ИИ на локальных устройствах, а не в облаке.

🌌Пространство вложений

Непрерывное векторное пространство, где похожие элементы расположены близко.

📋Экспертная система

Программа, использующая базу знаний для решения сложных задач.

🔍Объяснимый ИИ

Методы, делающие решения модели понятными человеку.

⚖️F-мера

Гармоническое среднее точности и полноты.

🔢Признак

Отдельное измеримое свойство, подаваемое на вход модели.