⚡Funkcja aktywacji

Funkcja matematyczna wprowadzająca nieliniowość do sieci neuronowej.

🕵️Przykład przeciwstawny

Dane wejściowe opracowane w celu wprowadzenia w błąd modelu uczenia maszynowego i dokonania błędnej klasyfikacji.

⚖️Etyka AI

Badanie zagadnień moralnych wynikających z rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji.

🧮Algorytm

Skończony ciąg instrukcji służący rozwiązaniu problemu lub wykonaniu zadania.

⚠️Uprzedzenie algorytmiczne

Systematyczna i niesprawiedliwa dyskryminacja wynikająca z systemów AI.

🧠Sztuczna inteligencja

Symulacja procesów inteligencji ludzkiej przez systemy komputerowe.

👁️Mechanizm uwagi

Technika umożliwiająca modelom skupienie się na istotnych częściach danych wejściowych.

🔄Autokoder

Sieć neuronowa wyszkolona w rekonstruowaniu danych wejściowych przez wąskie gardło.

🚗Pojazd autonomiczny

Pojazd, który może poruszać się i działać bez ingerencji człowieka.

🔙Propagacja wsteczna

Algorytm obliczający gradienty w celu aktualizacji wag sieci neuronowej.

⚖️Kompromis obciążenie-wariancja

Równowaga między prostotą modelu i jego zdolnością do dopasowania go do danych.

💊Sieć kapsułkowa

Sieć neuronowa wykorzystująca kapsuły do lepszego modelowania hierarchii przestrzennych.

🗂️Klasyfikacja

Zadanie polegające na przypisaniu danych wejściowych do jednej z kilku zdefiniowanych wcześniej kategorii.

🔵Grupowanie

Grupowanie punktów danych tak, aby podobne elementy znalazły się w tym samym klastrze.

👁️Wizja komputerowa

Dziedzina umożliwiająca komputerom interpretowanie i rozumienie informacji wizualnych.

📊Macierz pomyłek

Tabela podsumowująca wydajność klasyfikacji w przewidywanych klasach.

🖼️Splotowa sieć neuronowa

Sieć neuronowa przeznaczona do przetwarzania danych w postaci siatki, np. obrazów.

🔁Walidacja krzyżowa

Technika oceny sposobu, w jaki model uogólnia dane niewidziane.

🔒Prywatność danych

Ochrona danych osobowych wykorzystywanych w systemach AI.

🏗️Głęboka sieć przekonań

Model generatywny składający się ze stosu ograniczonych maszyn Boltzmanna.

🕸️Głębokie uczenie

Uczenie maszynowe wykorzystuje sieci neuronowe z wieloma warstwami do modelowania złożonych wzorców.

🌫️Model dyfuzyjny

Model generatywny, który uczy się odszumiać dane w celu tworzenia nowych próbek.

🗜️Redukcja wymiarowości

Techniki redukujące liczbę zmiennych wejściowych w zestawie danych.

🔀Model dyskryminacyjny

Model, który uczy się rozróżniać różne klasy danych.

📱AI na urządzeniach brzegowych

Uruchamianie modeli AI na urządzeniach lokalnych, a nie w chmurze.

🌌Przestrzeń osadzeń

Ciągła przestrzeń wektorowa, w której podobne elementy są odwzorowywane blisko siebie.

📋System ekspertowy

Program wykorzystujący bazę wiedzy do rozwiązywania złożonych problemów.

🔍Wyjaśnialna sztuczna inteligencja

Metody, które sprawiają, że decyzje podejmowane przez model uczenia maszynowego stają się zrozumiałe dla ludzi.

⚖️Wynik F1

Średnia harmoniczna precyzji i czułości, równoważąca oba wskaźniki.

🔢Cecha

Pojedyncza mierzalna właściwość lub cecha używana jako dane wejściowe do modelu.