EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🧠 AI

Kunstig intelligens og maskinlæring.

⚡Aktiveringsfunktion

En matematisk funktion, der introducerer ikke-linearitet i et neuralt netværk.

🕵️Adversarialt eksempel

Et input, der er udformet til at narre en maskinlæringsmodel til at fejlklassificere den.

⚖️AI-etik

Studiet af moralske spørgsmål, der opstår som følge af udviklingen og brugen af ​​kunstig intelligens.

🧮Algoritme

En endelig sekvens af instruktioner til at løse et problem eller udføre en opgave.

⚠️Algoritmisk bias

Systematisk og urimelig forskelsbehandling som følge af AI-systemer.

🧠Kunstig intelligens

Simulering af menneskelige intelligensprocesser ved hjælp af computersystemer.

👁️Opmærksomhedsmekanisme

En teknik, der lader modeller fokusere på relevante dele af inputtet.

🔄Autoencoder

Et neuralt netværk trænet til at rekonstruere sit input gennem en flaskehals.

🚗Selvkørende køretøj

Et køretøj, der kan navigere og fungere uden menneskelig indgriben.

🔙Tilbagepropagering

En algoritme, der beregner gradienter for at opdatere neurale netværksvægte.

⚖️Bias-varians-afvejning

Balancen mellem en models enkelhed og dens evne til at tilpasse data.

💊Kapselnetværk

Et neuralt netværk, der bruger kapsler til bedre at modellere rumlige hierarkier.

🗂️Klassificering

Opgaven med at tildele input til en af ​​flere foruddefinerede kategorier.

🔵Klyngedannelse

Gruppering af datapunkter, så lignende elementer falder i den samme klynge.

👁️Computer Vision

Feltet der sætter computere i stand til at fortolke og forstå visuel information.

📊Forvirringsmatrix

En tabel, der opsummerer klassifikationspræstationen på tværs af forudsagte klasser.

🖼️Konvolutionelt neuralt netværk

Et neuralt netværk designet til at behandle gitterlignende data såsom billeder.

🔁Krydsvalidering

En teknik til at vurdere, hvordan en model generaliserer til usete data.

🔒Databeskyttelse

Beskyttelse af personoplysninger, der anvendes i AI-systemer.

🏗️Deep Belief Network

En generativ model bestående af stablede, begrænsede Boltzmann-maskiner.

🕸️Dyb læring

Maskinlæring ved hjælp af neurale netværk med mange lag til at modellere komplekse mønstre.

🌫️Diffusionsmodel

En generativ model, der lærer at fjerne støj fra data for at oprette nye prøver.

🗜️Dimensionsreduktion

Teknikker, der reducerer antallet af inputvariabler i et datasæt.

🔀Diskriminerende model

En model, der lærer at skelne mellem forskellige dataklasser.

📱Edge AI

Kørsel af AI-modeller på lokale enheder i stedet for i skyen.

🌌Indlejringsplads

Et kontinuert vektorrum, hvor lignende elementer er afbildet tæt sammen.

📋Ekspertsystem

Et program, der bruger en vidensbase til at løse komplekse problemer.

🔍Forklarbar AI

Metoder, der gør beslutninger om maskinlæringsmodeller forståelige for mennesker.

⚖️F1-resultat

Den harmoniske middelværdi af præcision og genkendelse, der balancerer begge metrikker.

🔢Funktion

En individuel målbar egenskab eller karakteristik, der bruges som input til en model.