⚡Función de activación

Una función matemática que introduce no linealidad en una red neuronal.

🕵️Ejemplo adversarial

Una entrada diseñada para que un modelo la clasifique de forma errónea.

⚖️Ética de la IA

El estudio de las cuestiones morales que plantea el desarrollo y el uso de la IA.

🧮Algoritmo

Una secuencia finita de instrucciones para resolver un problema o realizar una tarea.

⚠️Sesgo algorítmico

Discriminación sistemática e injusta que surge de los sistemas de IA.

🧠Inteligencia artificial

La simulación de procesos de inteligencia humana por sistemas informáticos.

👁️Mecanismo de atención

Una técnica que permite a los modelos centrarse en las partes relevantes de la entrada.

🔄Autocodificador

Una red neuronal entrenada para reconstruir su entrada a través de un cuello de botella.

🚗Vehículo autónomo

Un vehículo que puede circular y operar sin intervención humana.

🔙Retropropagación

Un algoritmo que calcula gradientes para actualizar los pesos de una red neuronal.

⚖️Equilibrio sesgo-varianza

El equilibrio entre la simplicidad de un modelo y su capacidad de ajustarse a los datos.

💊Red de cápsulas

Una red neuronal que usa cápsulas para modelar mejor las jerarquías espaciales.

🗂️Clasificación

La tarea de asignar entradas a una de varias categorías predefinidas.

🔵Agrupamiento

Agrupar puntos de datos para que los elementos similares caigan en el mismo grupo.

👁️Visión por computador

El campo que permite a los ordenadores interpretar información visual.

📊Matriz de confusión

Una tabla que resume el rendimiento de clasificación entre las clases predichas.

🖼️Red neuronal convolucional

Una red neuronal pensada para datos en cuadrícula, como imágenes.

🔁Validación cruzada

Una técnica para evaluar cómo generaliza un modelo a datos no vistos.

🔒Privacidad de los datos

La protección de la información personal usada en sistemas de IA.

🏗️Red de creencia profunda

Un modelo generativo formado por máquinas de Boltzmann restringidas apiladas.

🕸️Aprendizaje profundo

Aprendizaje automático con redes neuronales de muchas capas para modelar patrones complejos.

🌫️Modelo de difusión

Un modelo generativo que aprende a eliminar ruido para crear muestras nuevas.

🗜️Reducción de dimensionalidad

Técnicas que reducen el número de variables de entrada de un conjunto de datos.

🔀Modelo discriminativo

Un modelo que aprende a distinguir distintas clases de datos.

📱IA en el borde

Ejecutar modelos de IA en dispositivos locales en lugar de en la nube.

🌌Espacio de incrustación

Un espacio vectorial continuo donde los elementos semejantes quedan cerca.

📋Sistema experto

Un programa que usa una base de conocimiento para resolver problemas complejos.

🔍IA explicable

Métodos que hacen comprensibles para las personas las decisiones de un modelo.

⚖️Puntuación F1

La media armónica de precisión y exhaustividad, que equilibra ambas métricas.

🔢Característica

Una propiedad medible individual usada como entrada de un modelo.