Cuvintele, imaginile și utilizatorii devin toate puncte în aceeași lume geometrică. Un spațiu de încorporare mapează obiectele discrete în vectori continui, plasând elemente similare aproape unul de celălalt și elemente diferite departe unul de celălalt. Distanța este purtătoare de sens.

Încorporările de cuvinte precum Word2Vec și GloVe plasează termeni înrudiți aproape unul de celălalt. În acest spațiu, diferența vectorială dintre rege și regină seamănă cu diferența dintre bărbat și femeie. Încorporările de propoziții și imagini extind ideea la unități mai mari.

Utilizări comune ale încorporării

• Căutare și recuperare semantică
• Sisteme de recomandare
• Clusterizare și vizualizare
• Caracteristici de transfer al învățării
• Potrivire intermodală

Dimensiunile variază de la câteva zeci la câteva mii. Dimensiunile mai mari surprind mai multe nuanțe, dar necesită mai multe date și resurse de calcul. Geometria este învățată, nu proiectată, ceea ce face interpretarea dificilă chiar și atunci când rezultatele sunt utile.