EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🧠 Inteligență artificială

Inteligență artificială și învățare automată.

🔢Cuantizare

Reducerea preciziei parametrilor modelului pentru a reduce memoria și capacitatea de calcul.

🔁Rețea neuronală recurentă

O rețea neuronală cu bucle care memorează intrările anterioare.

📉Regresie

Sarcina de prezicere a unei valori numerice continue din caracteristicile de intrare.

⚖️Regularizare

Tehnici care penalizează complexitatea pentru a preveni supraadaptarea în modele.

🎮Învățare prin consolidare

Învățare prin încercări și erori prin maximizarea semnalelor de recompensă cumulative.

🎲Mașină Boltzmann restricționată

O rețea neuronală stocastică generativă cu unități vizibile și ascunse.

🦾Robotică

Proiectarea, construcția și funcționarea mașinilor inteligente.

🪞Autoatenție

Un mecanism de atenție care relaționează diferite poziții în cadrul unei singure secvențe.

🌗Învățare semi-supervizată

Învățare care combină o cantitate mică de date etichetate cu date neetichetate.

🎤Recunoaștere vocală

Transcrierea limbajului vorbit în text scris.

👨‍🏫Învățare supravegheată

Învățarea din date etichetate pentru a mapa intrările la ieșiri cunoscute.

🔊Text-în-Voce

Sintetizarea sunetului vorbit din textul scris.

✂️Tokenizare

Procesul de împărțire a textului în unități mai mici numite jetoane.

📚Date de antrenament

Setul de date folosit pentru a învăța un model de învățare automată să facă predicții.

🔄Transfer de învățare

Reutilizarea cunoștințelor dintr-o sarcină pentru a îmbunătăți performanța în alta.

🤖Transformator

O arhitectură de rețea neuronală bazată pe mecanisme de autoatenție.

📉Subadaptare

Când un model este prea simplu pentru a surprinde structura subiacentă a datelor.

🔍Învățare nesupervizată

Învățarea din date neetichetate pentru a descoperi modele sau structuri ascunse.

🗜️Autoencoder variațional

Un model generativ care învață o reprezentare latentă a datelor de intrare.

🔤Încorporarea de cuvinte

O reprezentare vectorială densă a cuvintelor care surprinde sensul semantic.

0️⃣Învățare fără impact (Zero-Shot Learning)

Capacitatea unui model de a gestiona sarcini pentru care nu a fost antrenat în mod explicit.