⚡Fonction d'activation

Une fonction mathématique qui introduit de la non-linéarité dans un réseau de neurones.

🕵️Exemple antagoniste

Une entrée conçue pour amener un modèle à la classer à tort.

⚖️Éthique de l'IA

L'étude des questions morales liées au développement et à l'usage de l'IA.

🧮Algorithme

Une suite finie d'instructions pour résoudre un problème ou accomplir une tâche.

⚠️Biais algorithmique

Discrimination systématique et injuste produite par des systèmes d'IA.

🧠Intelligence artificielle

La simulation de processus d'intelligence humaine par des systèmes informatiques.

👁️Mécanisme d'attention

Une technique qui permet aux modèles de se concentrer sur les parties pertinentes de l'entrée.

🔄Autoencodeur

Un réseau de neurones entraîné à reconstruire son entrée à travers un goulet.

🚗Véhicule autonome

Un véhicule qui peut se déplacer et fonctionner sans intervention humaine.

🔙Rétropropagation

Un algorithme qui calcule des gradients pour mettre à jour les poids d'un réseau de neurones.

⚖️Compromis biais-variance

L'équilibre entre la simplicité d'un modèle et sa capacité à s'ajuster aux données.

💊Réseau de capsules

Un réseau de neurones qui utilise des capsules pour mieux modéliser les hiérarchies spatiales.

🗂️Classification

La tâche d'affecter des entrées à l'une de plusieurs catégories prédéfinies.

🔵Partitionnement

Regrouper des points de données afin que les éléments semblables tombent dans le même groupe.

👁️Vision par ordinateur

Le domaine qui permet aux ordinateurs d'interpréter l'information visuelle.

📊Matrice de confusion

Un tableau qui résume la performance de classification selon les classes prédites.

🖼️Réseau de neurones convolutif

Un réseau de neurones conçu pour des données en grille, comme les images.

🔁Validation croisée

Une technique pour évaluer comment un modèle généralise à des données non vues.

🔒Protection des données

La protection des informations personnelles utilisées dans les systèmes d'IA.

🏗️Réseau de croyance profond

Un modèle génératif composé de machines de Boltzmann restreintes empilées.

🕸️Apprentissage profond

Apprentissage automatique par réseaux de neurones à nombreuses couches pour modéliser des motifs complexes.

🌫️Modèle de diffusion

Un modèle génératif qui apprend à débruiter des données pour créer de nouveaux échantillons.

🗜️Réduction de dimension

Techniques qui réduisent le nombre de variables d'entrée d'un jeu de données.

🔀Modèle discriminatif

Un modèle qui apprend à distinguer différentes classes de données.

📱IA en périphérie

Exécuter des modèles d'IA sur des appareils locaux plutôt que dans le nuage.

🌌Espace de plongement

Un espace vectoriel continu où les éléments semblables sont placés près les uns des autres.

📋Système expert

Un programme qui utilise une base de connaissances pour résoudre des problèmes complexes.

🔍IA explicable

Méthodes qui rendent compréhensibles pour les humains les décisions d'un modèle.

⚖️Score F1

La moyenne harmonique de la précision et du rappel, qui équilibre les deux.

🔢Attribut

Une propriété mesurable individuelle utilisée comme entrée d'un modèle.