EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🧠 AI

Kunstig intelligens og maskinlæring.

⚡Aktiveringsfunksjon

En matematisk funksjon som introduserer ikke-linearitet i et nevralt nettverk.

🕵️Adversarielt eksempel

Inndata laget for å lure en maskinlæringsmodell til å feilklassifisere den.

⚖️AI-etikk

Studiet av moralske spørsmål som oppstår fra utviklingen og bruken av kunstig intelligens.

🧮Algoritme

En endelig sekvens av instruksjoner for å løse et problem eller utføre en oppgave.

⚠️Algoritmisk skjevhet

Systematisk og urettferdig diskriminering som følge av AI-systemer.

🧠Kunstig intelligens

Simulering av menneskelige intelligensprosesser ved hjelp av datasystemer.

👁️Oppmerksomhetsmekanisme

En teknikk som lar modeller fokusere på relevante deler av inputen.

🔄Autoencoder

Et nevralt nettverk trent til å rekonstruere inputen sin gjennom en flaskehals.

🚗Autonomt kjøretøy

Et kjøretøy som kan navigere og operere uten menneskelig innblanding.

🔙Tilbakepropagering

En algoritme som beregner gradienter for å oppdatere vekter av nevrale nettverk.

⚖️Avveining mellom bias og varians

Balansen mellom en modells enkelhet og dens evne til å tilpasse data.

💊Kapselnettverk

Et nevralt nettverk som bruker kapsler for å bedre modellere romlige hierarkier.

🗂️Klassifisering

Oppgaven med å tilordne innganger til én av flere forhåndsdefinerte kategorier.

🔵Klynging

Gruppering av datapunkter slik at lignende elementer faller inn i samme klynge.

👁️Datasyn

Feltet som gjør det mulig for datamaskiner å tolke og forstå visuell informasjon.

📊Forvirringsmatrise

En tabell som oppsummerer klassifiseringsytelsen på tvers av predikerte klasser.

🖼️Konvolusjonelt nevralt nettverk

Et nevralt nettverk designet for å behandle rutenettlignende data som bilder.

🔁Kryssvalidering

En teknikk for å vurdere hvordan en modell generaliserer til usynlige data.

🔒Personvern

Beskyttelse av personopplysninger som brukes i AI-systemer.

🏗️Deep Belief Network

En generativ modell bestående av stablede, begrensede Boltzmann-maskiner.

🕸️Dyp læring

Maskinlæring ved bruk av nevrale nettverk med mange lag for å modellere komplekse mønstre.

🌫️Diffusjonsmodell

En generativ modell som lærer å fjerne støy fra data for å lage nye prøver.

🗜️Dimensjonalitetsreduksjon

Teknikker som reduserer antallet inputvariabler i et datasett.

🔀Diskriminerende modell

En modell som lærer å skille mellom ulike dataklasser.

📱Edge AI

Kjører AI-modeller på lokale enheter i stedet for i skyen.

🌌Innbyggingsområde

Et kontinuerlig vektorrom der lignende elementer er avbildet tett sammen.

📋Ekspertsystem

Et program som bruker en kunnskapsbase til å løse komplekse problemer.

🔍Forklarbar AI

Metoder som gjør maskinlæringsmodellbeslutninger forståelige for mennesker.

⚖️F1-poengsum

Det harmoniske gjennomsnittet av presisjon og gjenkalling, som balanserer begge målene.

🔢Funksjon

En individuell målbar egenskap eller karakteristikk som brukes som input til en modell.