हर प्रश्न के लिए नए डेटा संग्रह की आवश्यकता नहीं होती। द्वितीयक शोध में पहले से मौजूद जानकारी का उपयोग किया जाता है—सरकारी आँकड़े, उद्योग रिपोर्ट, अकादमिक अध्ययन, कंपनी के दस्तावेज़ और पहले किए गए सर्वेक्षण। शोधकर्ता वर्तमान प्रश्न का उत्तर देने के लिए इन स्रोतों का पता लगाता है, उनका मूल्यांकन करता है और उनका संश्लेषण करता है।

द्वितीयक शोध आमतौर पर प्राथमिक शोध की तुलना में तेज़ और कम खर्चीला होता है। यह बाज़ार के आकार, रुझानों, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य और व्यापक जनसांख्यिकीय पैटर्न को समझने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। इसकी सीमाएँ यह हैं कि डेटा अन्य उद्देश्यों के लिए एकत्र किया गया हो सकता है, पुराना हो सकता है, या रुचि की सटीक जनसंख्या या चर से मेल नहीं खा सकता है।

अच्छे द्वितीयक शोध की शुरुआत एक स्पष्ट प्रश्न और स्रोत की गुणवत्ता के प्रति गहन दृष्टिकोण से होती है। कई स्वतंत्र स्रोतों को मिलाकर निष्कर्षों पर भरोसा बढ़ाया जा सकता है। कई परियोजनाएं द्वितीयक शोध से शुरू होती हैं ताकि मुद्दों को परिभाषित किया जा सके और उन कमियों की पहचान की जा सके जिन्हें केवल प्राथमिक शोध ही पूरा कर सकता है। इसका कुशलतापूर्वक उपयोग करने से पहले से उपलब्ध ज्ञान को पुनः प्रस्तुत करने से बचा जा सकता है।