Η αξιολόγηση κινδύνου είναι η διαδικασία αξιολόγησης του κινδύνου πριν από την έκδοση ενός δανείου ή ασφαλιστηρίου συμβολαίου. Ο ασφαλιστής αξιολογεί την οικονομική κατάσταση του αιτούντος, την εξασφάλιση και την πιθανότητα αθέτησης ή ζημίας. Με βάση αυτήν την αξιολόγηση, ο ασφαλιστής αποφασίζει εάν θα εγκρίνει την αίτηση και με ποιους όρους. Πρόκειται για μια λειτουργία ελέγχου κινδύνου. Η κακή αξιολόγηση οδηγεί σε ζημίες. Η καλή αξιολόγηση εξισορροπεί τον κίνδυνο και τα ποσοστά έγκρισης.

Στον δανεισμό, η αξιολόγηση της πιστοληπτικής ικανότητας επικεντρώνεται στην ικανότητα και την προθυμία του δανειολήπτη να αποπληρώσει. Οι δανειστές εξετάζουν το πιστωτικό ιστορικό, το εισόδημα, την απασχόληση, τα περιουσιακά στοιχεία και τα χρέη. Υπολογίζουν τον λόγο χρέους προς εισόδημα και ελέγχουν την πιστοληπτική αξιολόγηση. Για τα στεγαστικά δάνεια, παραγγέλνουν μια εκτίμηση για να επιβεβαιώσουν την αξία του ακινήτου. Για τα επιχειρηματικά δάνεια, εξετάζουν τις οικονομικές καταστάσεις, τις φορολογικές δηλώσεις και τα επιχειρηματικά σχέδια. Ο ασφαλιστής μπορεί να εγκρίνει, να απορρίψει ή να εγκρίνει με όρους, όπως υψηλότερη προκαταβολή ή συνυπογράφοντα.

Στις ασφάλειες, η αξιολόγηση επικεντρώνεται στην πιθανότητα μιας απαίτησης. Οι ασφαλιστές αυτοκινήτων εξετάζουν το ιστορικό οδήγησης, την ηλικία, την τοποθεσία και τον τύπο του οχήματος. Οι ασφαλιστές ζωής εξετάζουν την ηλικία, την υγεία, το επάγγελμα και τα χόμπι. Οι ασφαλιστές υγείας εξετάζουν το ιατρικό ιστορικό και τις προϋπάρχουσες παθήσεις, αν και ο Νόμος περί Προσιτής Φροντίδας Περιορίζει τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες. Ο ασφαλιστής καθορίζει το ασφάλιστρο και μπορεί να εξαιρέσει ορισμένους κινδύνους.

Η αξιολόγηση της ασφαλιστικής ικανότητας έχει γίνει πιο αυτοματοποιημένη. Αλγόριθμοι και αναλύσεις δεδομένων χειρίζονται πλέον μεγάλο μέρος της εργασίας, ειδικά για μικρά δάνεια και τυποποιημένα ασφαλιστήρια συμβόλαια. Ωστόσο, οι πολύπλοκες υποθέσεις εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Οι καλύτεροι ασφαλιστές συνδυάζουν τα δεδομένα με την εμπειρία και έναν υγιή σκεπτικισμό.