EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🧠 الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

🌐التعلم الموحد

تدريب النماذج عبر الأجهزة اللامركزية دون مشاركة البيانات الأولية.

🔢التعلم السريع

التعلم من عدد قليل فقط من الأمثلة المصنفة لكل فصل دراسي.

🎛️ضبط دقيق

تدريب نموذج مُدرَّب مسبقًا على مجموعة بيانات أصغر خاصة بالمهمة.

⚔️شبكة الخصومة التوليدية

تتنافس شبكتان: مولد يقوم بإنشاء البيانات ومميز يقوم بتقييمها.

🎨الذكاء الاصطناعي التوليدي

أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء محتوى جديد مثل النصوص أو الصور أو الصوت.

✨نموذج توليدي

نموذج يتعلم توليد بيانات جديدة تشبه مجموعة التدريب الخاصة به.

⛰️انحدار التدرج

خوارزمية تحسين تعمل على تقليل دالة الخسارة بشكل متكرر.

🕸️شبكة عصبية بيانية

شبكة عصبية مصممة للعمل على البيانات ذات البنية البيانية.

🎚️المعلمة الفائقة

إعداد تكوين يتحكم في عملية تدريب النموذج.

🧩تجزئة الصور

تقسيم الصورة إلى مناطق لتحديد الكائنات والحدود.

⚙️استنتاج

عملية استخدام نموذج مدرب لعمل تنبؤات على بيانات جديدة.

🧪تقطير المعرفة

تدريب نموذج صغير لمحاكاة سلوك نموذج أكبر.

🕸️مخطط المعرفة

تمثيل منظم للكيانات وعلاقاتها.

🏷️Label

القيمة الناتجة المعروفة أو القيمة المستهدفة المرتبطة بمثال تدريبي.

📖نموذج لغة كبير

نموذج قائم على المحولات تم تدريبه على مجموعات نصوص ضخمة.

👻متغير كامن

متغير غير مُلاحظ يتم استنتاجه من البيانات ويؤثر على النتائج.

🧠الذاكرة طويلة المدى قصيرة المدى

بنية شبكة متكررة تتعلم التبعيات طويلة المدى.

📏دالة الخسارة

دالة تقيس الفرق بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية.

📈التعلم الآلي

مجال تتحسن فيه الخوارزميات تلقائيًا من خلال الخبرة والبيانات.

📦موديل

تمثيل رياضي يتم تعلمه من البيانات ويقوم بالتنبؤات.

🗜️ضغط النموذج

تقنيات تقلل من حجم النموذج من أجل نشر أسرع وأرخص.

🎭التعلم متعدد الوسائط

التعلم من أنواع متعددة من البيانات ودمجها مثل النصوص والصور.

🗣️معالجة اللغة الطبيعية

مجال تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتوليدها.

🔗الشبكة العصبية

نظام حاسوبي مستوحى من الخلايا العصبية البيولوجية ويتعلم من البيانات.

🔲اكتشاف الأجسام

تحديد وتحديد مواقع الأشياء داخل صورة أو فيديو.

🗺️علم الوجود

مواصفات رسمية للمفاهيم والعلاقات في مجال معين.

🔎التعرف الضوئي على الأحرف

تحويل صور النصوص إلى نصوص مشفرة آلياً.

🎯فرط التخصيص

عندما يتعلم النموذج بيانات التدريب بشكل جيد للغاية ويفشل في التعميم.

🎯الدقة والاستدعاء

مقاييس تقيس دقة واكتمال المصنف.

✍️هندسة سريعة

تصميم المدخلات لتوجيه نموذج اللغة نحو المخرجات المطلوبة.