يحتاج التدريب إلى تقييم. تقيس دالة الخسارة مدى خطأ تنبؤات النموذج، مما يوفر للمُحسِّن هدفًا لتقليله. يُستخدم الانتروبيا المتقاطعة للتصنيف، ومتوسط مربع الخطأ للانحدار، بالإضافة إلى دوال خسارة مخصصة للمهام المتخصصة.
يُؤثر الاختيار على السلوك. يتعلم النموذج المُدرَّب على الانتروبيا المتقاطعة احتمالات مُعايرة، بينما يتعلم النموذج المُدرَّب على خسارة المفصلة هامشًا. قد يتصرف نموذجان لهما نفس البنية والبيانات بشكل مختلف تمامًا اعتمادًا على ما يُطلب منهما تقليله.
دوال الخسارة الشائعة
- متوسط مربع الخطأ للانحدار
- الانتروبيا المتقاطعة للتصنيف
- خسارة المفصل للمصنفات القائمة على الهامش
- خسارة التباين للتضمينات
- خسارة الثلاثية لتعلم التشابه
يؤدي عدم توازن البيانات إلى تعقيد عملية حساب الخسارة. سيميل المصنف المدرب على الانتروبيا المتقاطعة إلى تفضيل الفئة الأكثر شيوعًا ما لم يتم تعديل الأوزان. تعالج خسارة التركيز وترجيح الفئات هذه المشكلة، ولكن على حساب ضبط إضافي.
Comments (3)
Leave a comment