يُحدد التصنيف محتوى الصورة، بينما يُحدد الكشف ماهية العنصر ومكانه. يقوم الكشف عن العناصر برسم مربعات محيطة بكل عنصر وتصنيفه، وهذا ما يجعله ذا أهمية بالغة في مجالات المراقبة والقيادة وتحليلات قطاع التجزئة.

تهيمن فئتان من النماذج. تقترح نماذج الكشف ثنائية المراحل، مثل Faster R-CNN، المناطق أولاً، ثم تصنفها. أما نماذج الكشف أحادية المرحلة، مثل YOLO وSSD، فتتنبأ بالمربعات والفئات في عملية واحدة. تتميز النماذج أحادية المرحلة بسرعة تشغيلها، بينما تتفوق عليها النماذج ثنائية المراحل في الدقة في كثير من الأحيان.

مهام الكشف الشائعة

• الكشف عن المشاة والمركبات
• التعرف على الوجه
• اكتشاف العيوب في التصنيع
• مراقبة الحياة البرية
• تحليل رفوف متاجر التجزئة

لا تزال الأجسام الصغيرة والمشاهد المزدحمة تمثل تحديًا. فقد لا يكتشف نظام الكشف السيارات على الطرق السريعة الخالية في حالة الازدحام المروري. وتساعد البيانات الخاصة بالمجال وتقنيات التحسين على تضييق هذه الفجوة.