يُصنّف التصنيف الصورة بأكملها، بينما يُصنّف التجزئة كل بكسل على حدة. تقسم التجزئة الصورة إلى مناطق، وتُخصّص لكل بكسل فئة معينة، مثل الطريق، أو المشاة، أو السماء، أو الورم. وتُعدّ التجزئة ضرورية للتصوير الطبي، والقيادة الذاتية، وتحليل صور الأقمار الصناعية.

ثلاثة أنواع مهمة. يصنف التجزئة الدلالية كل بكسل حسب الفئة. يميز تجزئة المثيلات الكائنات الفردية داخل الفئة. يجمع التجزئة الشاملة بين الاثنين، حيث يصنف كل بكسل ويفصل المثيلات.

بنى التجزئة الشائعة

• شبكة يو للصور الطبية الحيوية
• تجزئة الصور باستخدام Mask R-CNN
• ديب لاب للتجزئة الدلالية
• قم بتقسيم أي شيء للأقنعة ذات الأغراض العامة

تُعدّ عملية إضافة التعليقات التوضيحية مكلفة. فوضع علامات على كل بكسل في مجموعة البيانات يستغرق وقتاً أطول بكثير من رسم المربعات المحيطة. ورغم أن الإشراف الضعيف والأدوات التفاعلية تُساعد في ذلك، إلا أن بيانات التجزئة عالية الجودة لا تزال تُشكّل عائقاً أمام المجالات الجديدة.