🧠 الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
🔢التكميم
تقليل دقة معلمات النموذج لتقليل استهلاك الذاكرة والحساب.
🔁الشبكة العصبية المتكررة
شبكة عصبية ذات حلقات تحتفظ بذاكرة المدخلات السابقة.
📉تراجع
مهمة التنبؤ بقيمة عددية مستمرة من ميزات الإدخال.
⚖️التنظيم
تقنيات تعاقب التعقيد لمنع الإفراط في التخصيص في النماذج.
🎮التعلم المعزز
التعلم من خلال التجربة والخطأ عن طريق تعظيم إشارات المكافأة التراكمية.
🎲آلة بولتزمان المقيدة
شبكة عصبية توليدية عشوائية بوحدات مرئية ومخفية.
🦾روبوتات
تصميم وبناء وتشغيل الآلات الذكية.
🪞الاهتمام الذاتي
آلية انتباه تربط بين المواضع المختلفة ضمن تسلسل واحد.
🌗التعلم شبه الخاضع للإشراف
التعلم الذي يجمع بين كمية صغيرة من البيانات المصنفة والبيانات غير المصنفة.
🎤التعرف على الكلام
تحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب.
👨🏫التعلم الخاضع للإشراف
التعلم من البيانات المصنفة لربط المدخلات بالمخرجات المعروفة.
🔊تحويل النص إلى كلام
توليف الصوت المنطوق من النص المكتوب.
✂️تجزئة الرموز
عملية تقسيم النص إلى وحدات أصغر تسمى الرموز.
📚بيانات التدريب
مجموعة البيانات المستخدمة لتعليم نموذج التعلم الآلي كيفية إجراء التنبؤات.
🔄التعلم التحويلي
إعادة استخدام المعرفة من مهمة ما لتحسين الأداء في مهمة أخرى.
🤖محول
بنية شبكة عصبية تعتمد على آليات الانتباه الذاتي.
📉ملابس غير مناسبة
عندما يكون النموذج بسيطًا جدًا بحيث لا يستطيع استيعاب البنية الأساسية للبيانات.
🔍التعلم غير الخاضع للإشراف
التعلم من البيانات غير المصنفة لاكتشاف الأنماط أو الهياكل الخفية.
🗜️مشفر تلقائي متغير
نموذج توليدي يتعلم تمثيلاً كامناً لبيانات الإدخال.
🔤تضمين الكلمات
تمثيل متجهي كثيف للكلمات يجسد المعنى الدلالي.
0️⃣التعلم بدون استخدام الصور
قدرة النموذج على التعامل مع المهام التي لم يتم تدريبه عليها بشكل صريح.