实验概率是指事件发生的次数与试验总次数的比值。它基于实际数据，而非理论。例如，抛掷一枚硬币 100 次，如果正面朝上 53 次，则正面朝上的实验概率为 53/100，即 0.53。理论概率为 0.5。两者接近但不完全相同。

实验概率因实验而异。重复实验，你会得到不同的结果。再抛掷硬币 100 次，你可能会得到 48 次正面朝上。实验概率是 0.48。实验次数越多，实验概率就越接近理论概率。这就是大数定律。

实验概率与理论概率

• 实验性：基于观察数据。
• 理论上的：基于等可能的结果。
• 实验结果会有波动，理论值是固定的。
• 实验方法理论化，需要进行更多试验。
• 两者都以分数、小数或百分比表示。

当理论概率难以计算时，就需要用到实验概率。例如，一种新药治愈某种疾病的概率是多少？这无法从基本原理上直接计算出来。这时，你需要进行临床试验。实验概率就是病情好转的患者比例。又如，一台机器生产出次品的概率是多少？你需要对生产线进行抽样调查。实验概率就是次品率。实验概率是经验性的，它基于观察，是统计学的基础。它告诉你实际发生了什么，而不是理论上应该发生什么。两者相关，但并不相同。理论预测，实验观察。两者都很有用。