実験的確率は、ある事象が発生した回数を試行回数で割った比率です。これは理論ではなく、実際のデータに基づいています。コインを100回投げたとします。表が53回出た場合、表が出る実験的確率は53/100、つまり0.53です。理論上の確率は0.5です。両者は近い値ですが、完全に一致するわけではありません。

実験確率は試行ごとに異なります。実験を繰り返すと、結果は変わってきます。コインをさらに100回投げると、表が48回出るかもしれません。この場合の実験確率は0.48です。試行回数を増やせば増やすほど、実験確率は理論上の確率に近づきます。これが大数の法則です。

実験的確率と理論的確率

• 実験的：観測データに基づく。
• 理論的：起こりうる結果が等しい場合に基づいている。
• 実験値は変動するが、理論値は固定されている。
• 実験的アプローチは、より多くの試行を伴う理論的なアプローチである。
• どちらも分数、小数、またはパーセントで表されます。

実験的確率は、理論的確率の計算が難しい場合に用いられます。新薬が病気を治す確率はどれくらいでしょうか？これは基本原理から計算することはできません。そこで臨床試験を実施します。実験的確率は、症状が改善する患者の割合です。機械が不良部品を生産する確率はどれくらいでしょうか？生産ラインからサンプルを抽出します。実験的確率は不良率です。実験的確率は経験的なものです。観察に基づいています。統計学の基礎となるものです。理論で起こるべきことではなく、実際に起こったことを教えてくれます。両者は関連していますが、同じではありません。理論は予測し、実験は観察します。どちらも有用です。