Prawdopodobieństwo eksperymentalne to stosunek liczby wystąpień zdarzenia do całkowitej liczby przeprowadzonych prób. Opiera się na rzeczywistych danych, a nie na teorii. Rzuć monetą 100 razy. Jeśli orzeł wypadnie 53 razy, prawdopodobieństwo eksperymentalne orła wynosi 53/100, czyli 0,53. Prawdopodobieństwo teoretyczne wynosi 0,5. Są one zbliżone, ale nie identyczne.

Prawdopodobieństwo eksperymentalne zmienia się w zależności od próby. Przeprowadź eksperyment ponownie, a otrzymasz inny wynik. Rzuć monetą jeszcze 100 razy, a możesz wyrzucić 48 orłów. Prawdopodobieństwo eksperymentalne wynosi 0,48. Im więcej prób przeprowadzisz, tym prawdopodobieństwo eksperymentalne będzie bliższe prawdopodobieństwu teoretycznemu. To prawo wielkich liczb.

Prawdopodobieństwo eksperymentalne a teoretyczne

• Eksperymentalne: oparte na danych obserwowanych.
• Teoretyczne: oparte na założeniu równie prawdopodobnych wyników.
• Dane eksperymentalne są zmienne, dane teoretyczne są stałe.
• Podejścia eksperymentalne są teoretyczne i wymagają większej liczby prób.
• Oba rodzaje wartości wyrażane są jako ułamki zwykłe, dziesiętne lub procenty.

Prawdopodobieństwo eksperymentalne jest używane, gdy trudno jest obliczyć prawdopodobieństwo teoretyczne. Jakie jest prawdopodobieństwo, że nowy lek wyleczy chorobę? Nie da się go obliczyć od podstaw. Przeprowadzasz badanie kliniczne. Prawdopodobieństwo eksperymentalne to odsetek pacjentów, u których następuje poprawa. Jakie jest prawdopodobieństwo, że maszyna wyprodukuje wadliwą część? Pobierasz próbki z linii produkcyjnej. Prawdopodobieństwo eksperymentalne to wskaźnik defektów. Prawdopodobieństwo eksperymentalne jest empiryczne. Opiera się na obserwacji. Stanowi podstawę statystyki. Mówi, co faktycznie się wydarzyło, a nie co powinno się wydarzyć w teorii. Te dwie rzeczy są powiązane, ale nie są tym samym. Teoria przewiduje. Eksperyment obserwuje. Obie są przydatne.