Najprostszą miarą rozrzutu jest odległość między skrajnościami. Rozrzut to różnica między najwyższą a najniższą wartością w zbiorze liczb. Jeśli wyniki testów mieszczą się w przedziale od 62 do 98, rozrzut wynosi 36. Statystyka jest łatwa do obliczenia i pozwala szybko zorientować się, jak szeroko rozproszone są dane.

Jego użyteczność jest ograniczona. Pojedyncza obserwacja odstająca może drastycznie zawyżać zakres, sprawiając, że zbiór danych wydaje się bardziej zmienny niż w rzeczywistości jest większość jego elementów. Z tego powodu badacze często preferują zakres interkwartylowy lub odchylenie standardowe, które są mniej wrażliwe na skrajne wyniki. Mimo to zakres pozostaje przejrzystym punktem wyjścia, zwłaszcza w komunikacji z odbiorcami niezaznajomionymi z bardziej technicznymi miarami.

W praktyce zakres pojawia się w prognozach pogody (wysokie i niskie temperatury), statystykach sportowych (najwyższe i najniższe wyniki) oraz wykresach kontroli jakości. Odpowiada na podstawowe pytanie: jak daleko od siebie znajdują się obserwacje? Gdy odpowiedź jest ważniejsza niż precyzja w okolicach środka rozkładu, zakres dostarcza bezpośredniej i łatwej do zrozumienia odpowiedzi.