Nejjednodušším měřítkem rozptylu je vzdálenost mezi extrémy. Rozpětí je rozdíl mezi nejvyšší a nejnižší hodnotou v sadě čísel. Pokud se výsledky testů pohybují od 62 do 98, rozpětí je 36. Statistiku lze snadno vypočítat a poskytuje rychlou představu o tom, jak široce jsou data rozptýlena.
Jeho užitečnost je omezená. Jediná odlehlá hodnota může dramaticky nafouknout rozsah, takže datová sada se jeví jako variabilnější, než ve skutečnosti většina jejích členů je. Z tohoto důvodu vědci často preferují interkvartilový rozsah nebo směrodatnou odchylku, které jsou méně citlivé na extrémní skóre. Rozsah však zůstává transparentním výchozím bodem, zejména při komunikaci s publikem, které není obeznámeno s techničtějšími měřeními.
V praxi se tento rozsah objevuje v meteorologických zprávách (vysoké a nízké teploty), sportovních statistikách (nejvyšší a nejnižší skóre) a v grafech kontroly kvality. Odpovídá na základní otázku: jak daleko od sebe leží pozorování? Pokud na odpovědi záleží více než na přesnosti přibližně uprostřed rozdělení, poskytuje rozsah přímou a snadno srozumitelnou odpověď.
Comments
No comments yet. Be the first to share a thought.
Leave a comment