상관계수는 두 변수 간의 선형 관계의 방향과 강도를 요약하는 단일 수치입니다. 그 값은 -1.00에서 +1.00 사이입니다.

+1.00이라는 값은 완벽한 양의 상관관계를 나타냅니다. 즉, 한 변수가 증가할 때마다 다른 변수도 비례적으로 증가합니다. -1.00이라는 값은 완벽한 음의 상관관계를 나타냅니다. 0이라는 값은 선형 관계가 전혀 없음을 의미합니다. 실제로 대부분의 심리학적 상관관계는 이 두 극단적인 값 사이 어딘가에 있습니다. 상관계수가 0.30이나 0.40 정도면 보통 수준의 상관관계로 간주되며, 0.70 이상이면 강한 상관관계로 여겨집니다.

가장 일반적인 상관계수는 피어슨 상관계수(r)이며, 이는 간격형 데이터와 선형 관계를 가정합니다. 순위형 데이터나 비선형 패턴에 대해서는 다른 상관계수들이 존재합니다. 상관계수를 제곱하면 두 변수가 공유하는 분산의 비율을 알 수 있으며, 이는 실질적인 중요도를 측정하는 데 유용한 방법입니다.

계수 값을 산점도와 함께 제시하면 둘 중 하나만으로는 파악하기 어려운 훨씬 명확한 그림을 얻을 수 있습니다. 이 수치는 눈으로만 추정할 수 있는 것을 정량화한 것입니다.