Le coefficient de corrélation est un nombre unique qui résume la direction et l'intensité d'une relation linéaire entre deux variables. Il varie de -1,00 à +1,00.

Une valeur de +1,00 indique une corrélation positive parfaite : toute augmentation d’une variable s’accompagne d’une augmentation proportionnelle de l’autre. Une valeur de -1,00 indique une corrélation négative parfaite. Une valeur de 0 indique l’absence totale de corrélation linéaire. En pratique, la plupart des corrélations psychologiques se situent entre ces deux extrêmes. Un coefficient de 0,30 ou 0,40 est souvent considéré comme modéré ; les coefficients supérieurs à 0,70 sont considérés comme forts.

La mesure la plus courante est le coefficient de corrélation de Pearson (r), qui suppose des données d'intervalle et des relations linéaires. D'autres coefficients existent pour les données ordinales ou les relations non linéaires. Le carré du coefficient donne la proportion de variance partagée par les deux variables, ce qui permet d'évaluer leur importance pratique.

Présenter le coefficient en même temps qu'un nuage de points permet une meilleure compréhension que chacun de ces éléments pris séparément. Ce nombre quantifie ce que l'œil ne peut qu'estimer.