相関係数は、2つの変数間の線形関係の方向と強さを要約する単一の数値です。その値は-1.00から+1.00の範囲です。

+1.00の値は完全な正の相関関係を示します。つまり、一方の変数が増加すると、もう一方の変数も比例して増加します。-1.00の値は完全な負の相関関係を示します。0の値は、線形関係がまったくないことを示します。実際には、ほとんどの心理学的相関はこれらの極端な値の中間に位置します。係数が0.30または0.40の場合は中程度、0.70を超える場合は強い相関関係とみなされます。

最も一般的な指標はピアソンの相関係数rで、これは間隔データと線形関係を前提としています。順位データや非線形パターンに対応する係数も存在します。相関係数を二乗すると、2つの変数が共有する分散の割合が得られ、実用上の重要性を測る上で有用な方法となります。

散布図に係数を併記することで、どちらか一方だけの場合よりも状況がより明確になります。数値は、目で推測することしかできないものを定量化してくれるのです。