당신은 수천 번의 일출을 보아왔습니다. 그리고 내일도 또 일출이 있을 거라고 예상합니다. 이러한 예상은 귀납적 추론, 즉 구체적인 관찰에서 일반적인 결론으로 ​​이어지는 추론입니다. 기록된 역사 속에서 태양은 매일 떠올랐으므로 내일도 다시 뜰 것입니다. 하지만 이러한 패턴이 논리적으로 보장되는 것은 아닙니다. 그것은 확실한 것이 아니라 개연적인 것입니다. 데이비드 흄은 귀납적 추론은 이성만으로는 정당화될 수 없다고 지적했습니다. 귀납적 추론을 옹호하는 논증 자체가 귀납적 추론에 의존하게 되므로, 정당화 논리가 순환 논리가 되기 때문입니다. 귀납적 추론의 문제는 철학에서 가장 심오한 난제 중 하나로 남아 있습니다.

귀납은 과학의 근간입니다. 법칙과 이론은 관찰을 통해 도출된 일반화입니다. 하지만 과학은 연역, 귀납, 그리고 통계적 추론도 사용합니다. 가설연역법은 이 세 가지 방법을 모두 결합한 것입니다. 가설을 세우고, 예측을 연역적으로 도출한 다음, 그 예측을 관찰 결과와 비교하여 검증합니다. 예측이 맞으면 가설이 지지되고, 틀리면 가설이 약화됩니다. 귀납은 과학적 추론의 유일한 형태는 아니지만, 필수적인 요소입니다. 귀납이 없다면 우리는 경험을 통해 배울 수 없을 것입니다.

귀납법의 형태

• 열거형.
• 유추.
• 인과관계.
• 통계.

귀납법은 오류를 범할 수 있습니다. 결론이 개연성이 높아 보여도 틀릴 수 있습니다. 그것이 바로 경험을 통해 배우는 데 따르는 대가입니다.