あなたは何千回もの日の出を見てきました。明日もまた日の出があるだろうと期待します。この期待こそが帰納法、つまり具体的な観察から一般的な結論を導き出す推論です。記録に残る歴史の中で太陽は毎日昇ってきたので、明日もまた昇るでしょう。しかし、このパターンは論理によって保証されているわけではありません。それは確実ではなく、蓋然性があるだけです。デイヴィッド・ヒュームは、帰納法は理性だけでは正当化できないと指摘しました。帰納法を擁護する議論自体が帰納法に依拠することになり、結果として循環論法になってしまうのです。帰納法の問題は、哲学における最も深い謎の一つであり続けています。

帰納法は科学の根幹を成すものです。法則や理論は観察から導き出された一般化です。しかし、科学は演繹法、アブダクション法、統計的推論法も用います。仮説演繹法はこれら3つを組み合わせたもので、仮説を立て、予測を導き出し、その予測を観察結果と照らし合わせて検証します。予測が正しければ仮説は支持され、間違っていれば弱体化します。帰納法は科学的推論の唯一の形態ではありませんが、不可欠です。帰納法がなければ、私たちは経験から学ぶことができません。

誘導の形態

• 列挙型。 サンプルから母集団への一般化。
• 類推。 類似の事例からの推論。
• Causal. 相関関係から原因を推論する。
• 統計的。 確率データから結論を導き出す。

帰納法は誤りやすい。結論はもっともらしく思えても、実際には間違っている可能性がある。それが経験から学ぶことの代償なのだ。