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🔍 資料驗證

確認資料已準確轉錄或傳輸。

資料驗證

數據驗證確認數據已準確轉錄或傳輸。確認檢查資料在輸入時是否正確。核實檢查資料是否完整無損地到達。例如,一名職員將紙本表格上的地址輸入資料庫。確認確保郵遞區號與城市匹配。核實確保地址最初就已正確輸入。兩者相關但又有所不同。前者根據規則檢查數據,後者根據其來源檢查數據。

驗證方法因具體情況而異。雙重輸入法是指兩個人獨立輸入相同的資料並比較結果。任何差異都會觸發審核。這種方法在臨床試驗和財務系統中很常見,因為在這些領域,錯誤代價高昂。雜湊驗證法在傳輸前後比較校驗和,以確認資料在傳輸過程中沒有損壞。記錄計數法驗證遷移是否移動了預期數量的行。抽樣驗證法將一部分記錄與來源記錄進行比對。每種方法都能發現不同的錯誤。雙重輸入法可以發現轉錄錯誤。哈希驗證法可以發現傳輸錯誤。記錄計數法可以發現傳輸不完整。抽樣驗證法可以發現系統性問題。驗證並非免費,它需要時間和精力。問題在於,錯誤的代價是否足以抵銷驗證的成本。對於行銷名單來說,也許不夠。但對於患者的用藥劑量來說,絕對值得。

驗證方法

驗證就像第二雙眼睛,它能發現確認過程中遺漏的地方。

Comments (3)

  1. Brian H.
    Double entry is the classic verification method. Two people enter the same data independently and you compare.
  2. Sandra O.
    Verification vs validation. Verification is doing it right, validation is doing the right thing. Both matter.
  3. Tim C.
    This is tedious work but it's essential. Bad data in means bad decisions out.

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