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🔍 Verificação de dados

Confirmando que os dados foram transcritos ou transferidos corretamente.

Verificação de dados

A verificação dos dados confirma se os dados foram transcritos ou transferidos corretamente. A validação verifica se os dados estão corretos no momento da introdução. A verificação verifica se os dados chegaram intactos. Um funcionário introduz um endereço de um formulário em papel numa base de dados. A validação garante que o código postal corresponde à cidade. A verificação garante que o endereço foi introduzido corretamente desde o início. Os dois processos estão relacionados, mas são distintos. Um verifica os dados em relação a regras. O outro verifica os dados em relação à sua fonte.

Os métodos de verificação variam de acordo com o contexto. A dupla entrada consiste em duas pessoas introduzirem os mesmos dados de forma independente e compararem os resultados. Qualquer discrepância desencadeia uma revisão. Isto é comum em ensaios clínicos e sistemas financeiros, onde os erros são dispendiosos. A verificação por hash compara um checksum antes e depois da transferência para confirmar se os dados não foram corrompidos durante a transmissão. A contagem de registos verifica se uma migração moveu o número de linhas esperado. A amostragem verifica um subconjunto de registos em relação à fonte. Cada método detecta erros diferentes. A dupla entrada detecta erros de transcrição. O hash deteta erros de transmissão. A contagem de registos deteta transferências incompletas. A amostragem detecta problemas sistemáticos. A verificação não é gratuita. Requer tempo e esforço. A questão é saber se o custo de um erro justifica o custo da verificação. Para uma lista de marketing, talvez não. Para a dosagem de um medicamento para um paciente, certamente.

Métodos de verificação

A verificação é como um segundo par de olhos. Deteta o que a validação deixa passar.


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Comments (3)

  1. Brian H.
    Double entry is the classic verification method. Two people enter the same data independently and you compare.
  2. Sandra O.
    Verification vs validation. Verification is doing it right, validation is doing the right thing. Both matter.
  3. Tim C.
    This is tedious work but it's essential. Bad data in means bad decisions out.

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