डेटा सत्यापन यह पुष्टि करता है कि डेटा सही ढंग से लिखा या स्थानांतरित किया गया था। प्रमाणीकरण यह जांचता है कि प्रविष्टि के समय डेटा सही है या नहीं। सत्यापन यह जांचता है कि डेटा सही स्थिति में पहुंचा है या नहीं। एक क्लर्क कागज़ के फॉर्म से एक पता डेटाबेस में टाइप करता है। प्रमाणीकरण यह सुनिश्चित करता है कि पोस्टल कोड शहर से मेल खाता है। सत्यापन यह सुनिश्चित करता है कि पता शुरू से ही सही टाइप किया गया था। ये दोनों संबंधित हैं लेकिन अलग-अलग हैं। एक नियमों के आधार पर डेटा की जांच करता है। दूसरा डेटा की उसके स्रोत के आधार पर जांच करता है।

सत्यापन विधियाँ संदर्भ के अनुसार भिन्न होती हैं। डबल एंट्री में दो व्यक्ति एक ही डेटा को स्वतंत्र रूप से दर्ज करते हैं और परिणामों की तुलना करते हैं। किसी भी विसंगति की स्थिति में समीक्षा की जाती है। यह नैदानिक ​​परीक्षणों और वित्तीय प्रणालियों में आम है जहाँ त्रुटियाँ महंगी साबित होती हैं। हैश सत्यापन डेटा के स्थानांतरण से पहले और बाद में चेकसम की तुलना करके यह पुष्टि करता है कि डेटा स्थानांतरण के दौरान दूषित नहीं हुआ था। रिकॉर्ड गणना यह सत्यापित करती है कि स्थानांतरण में अपेक्षित संख्या में पंक्तियाँ स्थानांतरित हुई हैं। सैम्पलिंग स्रोत के विरुद्ध अभिलेखों के एक उपसमूह का सत्यापन करती है। प्रत्येक विधि अलग-अलग त्रुटियों को पकड़ती है। डबल एंट्री प्रतिलेखन की गलतियों को पकड़ती है। हैशिंग संचरण त्रुटियों को पकड़ती है। रिकॉर्ड गणना अपूर्ण स्थानांतरणों को पकड़ती है। सैम्पलिंग प्रणालीगत समस्याओं को पकड़ती है। सत्यापन निःशुल्क नहीं है। इसमें समय और प्रयास लगता है। प्रश्न यह है कि क्या त्रुटि की लागत सत्यापन की लागत को उचित ठहराती है? विपणन सूची के लिए, शायद नहीं। किसी रोगी की दवा की खुराक के लिए, बिल्कुल।

सत्यापन विधियाँ

• दोहरी एंट्री — दो व्यक्तियों द्वारा स्वतंत्र रूप से प्रवेश
• हैश सत्यापन — स्थानांतरण से पहले और बाद में चेकसम की तुलना
• रिकॉर्ड की संख्या - अपेक्षित पंक्तियों की संख्या की पुष्टि करें
• नमूनाकरण — स्रोत के आधार पर अभिलेखों की मौके पर जाँच करना
• मिलान — विभिन्न प्रणालियों में योगों की तुलना करें

सत्यापन एक अतिरिक्त दृष्टि की तरह है। यह उन चीजों को पकड़ लेता है जिन्हें प्रमाणीकरण नहीं पकड़ पाता।