EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🔍 Adatellenőrzés

Annak megerősítése, hogy az adatokat pontosan átírták vagy átvitték.

Adatellenőrzés

Az adatellenőrzés megerősíti, hogy az adatokat pontosan írták át vagy továbbították. Az érvényesítés azt ellenőrzi, hogy az adatok helyesek-e a bevitelkor. Az ellenőrzés azt ellenőrzi, hogy sértetlenül érkeztek-e meg. Az ügyintéző begépeli a címet egy papír alapú űrlapról az adatbázisba. Az érvényesítés biztosítja, hogy az irányítószám megegyezzen a várossal. Az ellenőrzés biztosítja, hogy a címet eredetileg helyesen gépelték be. A kettő összefügg, de különböző. Az egyik a szabályokkal szemben ellenőrzi az adatokat. A másik a forrásukkal szemben ellenőrzi az adatokat.

Az ellenőrzési módszerek kontextusonként eltérőek. A kettős bevitel során két személy egymástól függetlenül adja meg ugyanazokat az adatokat, és hasonlítja össze az eredményeket. Bármilyen eltérés felülvizsgálatot indít el. Ez gyakori a klinikai vizsgálatokban és a pénzügyi rendszerekben, ahol a hibák költségesek. A hash-ellenőrzés összehasonlítja az átvitel előtti és utáni ellenőrzőösszeget annak megerősítésére, hogy az adatok nem sérültek-e meg az átvitel során. A rekordok számlálása ellenőrzi, hogy a migráció a várt számú sort helyezte-e át. A mintavételezés a rekordok egy részhalmazát ellenőrzi a forrással szemben. Minden módszer más hibákat kiszűr. A dupla bevitel az átírási hibákat kiszűri. A hashelés az átviteli hibákat kiszűri. A rekordok számlálása a hiányos átviteleket kiszűri. A mintavételezés a szisztematikus problémákat kiszűri. Az ellenőrzés nem ingyenes. Időt és energiát igényel. A kérdés az, hogy a hiba költsége igazolja-e az ellenőrzés költségét. Egy marketinglista esetében talán nem. Egy beteg gyógyszeradagolása esetében feltétlenül.

Ellenőrzési módszerek

Az ellenőrzés olyan, mint egy második szempár. Azt veszi észre, amit az érvényesítés nem.


Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /var/www/lexicondream.com/inc/functions.php on line 63

Comments (3)

  1. Brian H.
    Double entry is the classic verification method. Two people enter the same data independently and you compare.
  2. Sandra O.
    Verification vs validation. Verification is doing it right, validation is doing the right thing. Both matter.
  3. Tim C.
    This is tedious work but it's essential. Bad data in means bad decisions out.

Leave a comment