Ověření dat potvrzuje, že data byla přesně přepsána nebo přenesena. Validace kontroluje, zda jsou data při zadání správná. Verifikace kontroluje, zda dorazila v pořádku. Úředník zadá adresu z papírového formuláře do databáze. Validace zajišťuje, že PSČ odpovídá městu. Verifikace zajišťuje, že adresa byla od začátku zadána správně. Tyto dva údaje spolu souvisejí, ale jsou odlišné. Jeden kontroluje data podle pravidel. Druhý kontroluje data podle jejich zdroje.

Metody ověřování se liší v závislosti na kontextu. Dvojitý záznam spočívá v tom, že dva lidé zadávají stejná data nezávisle na sobě a porovnávají výsledky. Jakýkoli rozpor spouští kontrolu. To je běžné v klinických studiích a finančních systémech, kde jsou chyby nákladné. Ověřování haše porovnává kontrolní součet před a po přenosu, aby se potvrdilo, že data nebyla během přenosu poškozena. Počty záznamů ověřují, zda migrace přesunula očekávaný počet řádků. Vzorkování ověřuje podmnožinu záznamů oproti zdroji. Každá metoda zachycuje jiné chyby. Dvojitý záznam zachycuje chyby při přepisu. Hašování zachycuje chyby při přenosu. Počty záznamů zachycují neúplné přenosy. Vzorkování zachycuje systematické problémy. Ověřování není zdarma. Vyžaduje čas a úsilí. Otázkou je, zda náklady na chybu ospravedlňují náklady na ověření. U marketingového seznamu možná ne. U dávkování léků pacienta rozhodně.

Metody ověřování

• Dvojitý vstup – nezávislý vstup dvou osob
• Ověření haše — porovnání kontrolního součtu před a po přenosu
• Počty záznamů – potvrzení očekávaného počtu řádků
• Vzorkování – namátková kontrola záznamů oproti zdroji
• Odsouhlasení – porovnání součtů napříč systémy

Ověření je druhý pár očí. Zachytí to, co validace přehlédne.