EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🔍 Veri Doğrulama

Verilerin doğru bir şekilde yazıya geçirildiğini veya aktarıldığını doğruluyor.

Veri Doğrulama

Veri doğrulama, verilerin doğru bir şekilde kaydedildiğini veya aktarıldığını teyit eder. Geçerlilik kontrolü, verilerin giriş anında doğru olup olmadığını kontrol eder. Doğrulama ise verilerin eksiksiz olarak ulaşıp ulaşmadığını kontrol eder. Bir memur, bir kağıt formdan bir adresi veritabanına girer. Geçerlilik kontrolü, posta kodunun şehirle eşleştiğinden emin olmayı sağlar. Doğrulama ise adresin ilk etapta doğru yazıldığından emin olmayı sağlar. İkisi birbiriyle ilişkili ancak farklıdır. Biri verileri kurallara göre kontrol eder. Diğeri ise verileri kaynağına göre kontrol eder.

Doğrulama yöntemleri bağlama göre değişir. Çift giriş yönteminde iki kişi aynı veriyi bağımsız olarak girer ve sonuçları karşılaştırır. Herhangi bir tutarsızlık incelemeyi tetikler. Bu, hataların maliyetli olduğu klinik araştırmalarda ve finansal sistemlerde yaygındır. Karma doğrulama, veri aktarımından önce ve sonra bir sağlama toplamını karşılaştırarak verilerin aktarım sırasında bozulmadığını doğrular. Kayıt sayımları, bir geçişin beklenen sayıda satırı taşıdığını doğrular. Örnekleme, kayıtların bir alt kümesini kaynakla karşılaştırarak doğrular. Her yöntem farklı hataları yakalar. Çift giriş, yazım hatalarını yakalar. Karma, iletim hatalarını yakalar. Kayıt sayımları eksik aktarımları yakalar. Örnekleme, sistematik sorunları yakalar. Doğrulama ücretsiz değildir. Zaman ve çaba gerektirir. Soru şu: Bir hatanın maliyeti, doğrulamanın maliyetini haklı çıkarır mı? Bir pazarlama listesi için belki hayır. Bir hastanın ilaç dozu için kesinlikle evet.

Doğrulama yöntemleri

Doğrulama, ikinci bir çift göz gibidir. Geçerlilik onayının kaçırdığı şeyleri yakalar.


Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /var/www/lexicondream.com/inc/functions.php on line 63

Comments (3)

  1. Brian H.
    Double entry is the classic verification method. Two people enter the same data independently and you compare.
  2. Sandra O.
    Verification vs validation. Verification is doing it right, validation is doing the right thing. Both matter.
  3. Tim C.
    This is tedious work but it's essential. Bad data in means bad decisions out.

Leave a comment