EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🔍 Dataverifisering

Bekrefter at dataene har blitt nøyaktig transkribert eller overført.

Dataverifisering

Dataverifisering bekrefter at dataene ble nøyaktig transkribert eller overført. Validering kontrollerer om dataene er korrekte ved registrering. Verifisering kontrollerer om de ankom intakte. En kontorist skriver inn en adresse fra et papirskjema i en database. Validering sikrer at postnummeret samsvarer med byen. Verifisering sikrer at adressen ble skrevet inn riktig i utgangspunktet. De to er relaterte, men forskjellige. Den ene kontrollerer dataene mot regler. Den andre kontrollerer dataene mot kilden.

Verifiseringsmetoder varierer etter kontekst. Dobbeltregistrering innebærer at to personer legger inn de samme dataene uavhengig av hverandre og sammenligner resultatene. Ethvert avvik utløser en gjennomgang. Dette er vanlig i kliniske studier og økonomiske systemer der feil er kostbare. Hash-verifisering sammenligner en sjekksum før og etter overføring for å bekrefte at dataene ikke ble ødelagt under overføring. Antall poster bekrefter at en migrering flyttet forventet antall rader. Utvalg verifiserer et delsett av poster mot kilden. Hver metode fanger opp forskjellige feil. Dobbeltregistrering fanger opp transkripsjonsfeil. Hashing fanger opp overføringsfeil. Antall poster fanger opp ufullstendige overføringer. Utvalg fanger opp systematiske problemer. Verifisering er ikke gratis. Det tar tid og krefter. Spørsmålet er om kostnaden for en feil rettferdiggjør kostnaden for verifisering. For en markedsføringsliste, kanskje ikke. For en pasients medisindosering, absolutt.

Verifiseringsmetoder

Verifisering er et ekstra par øyne. Den fanger opp det validering overser.

Comments (3)

  1. Brian H.
    Double entry is the classic verification method. Two people enter the same data independently and you compare.
  2. Sandra O.
    Verification vs validation. Verification is doing it right, validation is doing the right thing. Both matter.
  3. Tim C.
    This is tedious work but it's essential. Bad data in means bad decisions out.

Leave a comment