La verificación de datos confirma que los datos se transcribieron o transfirieron correctamente. La validación comprueba si los datos son correctos al ingresarlos. La verificación comprueba si llegaron intactos. Un empleado ingresa una dirección de un formulario en papel en una base de datos. La validación asegura que el código postal coincida con la ciudad. La verificación asegura que la dirección se haya ingresado correctamente desde el principio. Ambos procesos están relacionados, pero son distintos. Uno verifica los datos según las reglas establecidas. El otro verifica los datos con respecto a su fuente.

Los métodos de verificación varían según el contexto. La doble entrada implica que dos personas ingresen los mismos datos de forma independiente y comparen los resultados. Cualquier discrepancia activa una revisión. Esto es común en ensayos clínicos y sistemas financieros donde los errores son costosos. La verificación hash compara una suma de comprobación antes y después de la transferencia para confirmar que los datos no se corrompieron durante el tránsito. El recuento de registros verifica que una migración movió la cantidad esperada de filas. El muestreo verifica un subconjunto de registros con respecto a la fuente. Cada método detecta diferentes errores. La doble entrada detecta errores de transcripción. El hashing detecta errores de transmisión. El recuento de registros detecta transferencias incompletas. El muestreo detecta problemas sistemáticos. La verificación no es gratuita. Requiere tiempo y esfuerzo. La pregunta es si el costo de un error justifica el costo de la verificación. Para una lista de marketing, tal vez no. Para la dosis de medicación de un paciente, absolutamente.

Métodos de verificación

• Entrada doble: entrada independiente para dos personas.
• Verificación de hash: comparación de la suma de comprobación antes y después de la transferencia.
• Recuento de registros: confirme el número de filas esperado.
• Muestreo: verificación aleatoria de registros con la fuente.
• Conciliación: compare los totales entre los sistemas.

La verificación es como un segundo par de ojos. Detecta lo que la validación pasa por alto.