了解過去和現在有助於更好地做出未來決策。預測就是基於這些資訊做出預測的過程。企業需要預測銷售額、需求、現金流和經濟狀況。預測方法多種多樣，從簡單的移動平均線和趨勢線到複雜的統計模型和機器學習演算法，不一而足。

沒有完美的預測。預測的價值在於降低不確定性，並明確提出假設，以便進行檢驗和修正。短期預測通常比長期預測更準確。當歷史資料有限或預期會出現結構性變化時，結合專家判斷的定性方法非常有用。

預測驅動庫存水準、人員配置、預算和投資決策。將預測視為動態工具而非固定承諾的組織，在現實與預期出現偏差時能夠更有效地進行調整。因此，預測這門學科既融合了分析技術，又充分認識到預測的限制。