Οι αποφάσεις για το μέλλον είναι καλύτερες όταν βασίζονται στο παρελθόν και το παρόν. Η πρόβλεψη είναι η διαδικασία κατά την οποία γίνονται αυτές οι τεκμηριωμένες προβλέψεις. Οι επιχειρήσεις προβλέπουν τις πωλήσεις, τη ζήτηση, τις ταμειακές ροές και τις οικονομικές συνθήκες. Οι μέθοδοι κυμαίνονται από απλούς κινητούς μέσους όρους και γραμμές τάσεων έως πολύπλοκα στατιστικά μοντέλα και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.

Καμία πρόβλεψη δεν είναι τέλεια. Η αξία έγκειται στη μείωση της αβεβαιότητας και στη σαφήνεια των υποθέσεων, ώστε να μπορούν να ελεγχθούν και να αναθεωρηθούν. Οι βραχυπρόθεσμες προβλέψεις είναι γενικά ακριβέστερες από τις μακροπρόθεσμες. Οι ποιοτικές μέθοδοι που ενσωματώνουν την κρίση των ειδικών είναι χρήσιμες όταν τα ιστορικά δεδομένα είναι περιορισμένα ή όταν αναμένονται διαρθρωτικές αλλαγές.

Οι προβλέψεις επηρεάζουν τα επίπεδα αποθεμάτων, το προσωπικό, τον προϋπολογισμό και τις επενδυτικές αποφάσεις. Οι οργανισμοί που αντιμετωπίζουν τις προβλέψεις ως ζωντανά εργαλεία και όχι ως σταθερές δεσμεύσεις προσαρμόζονται πιο αποτελεσματικά όταν η πραγματικότητα αποκλίνει. Επομένως, η πειθαρχία της πρόβλεψης συνδυάζει την αναλυτική τεχνική με έναν υγιή σεβασμό για τα όρια της πρόβλεψης.