Решения о будущем принимаются более взвешенно, если они учитывают прошлое и настоящее. Прогнозирование — это процесс составления таких обоснованных прогнозов. Компании прогнозируют продажи, спрос, денежные потоки и экономические условия. Используемые методы варьируются от простых скользящих средних и линий тренда до сложных статистических моделей и алгоритмов машинного обучения.

Идеальных прогнозов не существует. Ценность заключается в снижении неопределенности и в четком формулировании предположений, чтобы их можно было проверить и скорректировать. Краткосрочные прогнозы, как правило, точнее долгосрочных. Качественные методы, учитывающие экспертную оценку, полезны, когда исторические данные ограничены или когда ожидаются структурные изменения.

Прогнозы определяют уровни запасов, численность персонала, бюджет и инвестиционные решения. Организации, которые рассматривают прогнозы как живые инструменты, а не как фиксированные обязательства, более эффективно адаптируются к расхождениям с реальностью. Поэтому дисциплина прогнозирования сочетает аналитические методы со здоровым уважением к ограничениям прогнозирования.